যেসব চাকরি AI প্রতিস্থাপন করতে পারে না এবং কোন চাকরি AI প্রতিস্থাপন করবে? কর্মসংস্থানের উপর AI এর প্রভাব সম্পর্কে একটি বিশ্বব্যাপী দৃষ্টিভঙ্গি

কর্মীবাহিনীতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থানের রূপরেখা তৈরি করা

২০২৩ সালে, বিশ্বব্যাপী তিন-চতুর্থাংশেরও বেশি (৭৭%) কোম্পানি ইতিমধ্যেই AI সমাধান ব্যবহার করছে বা অন্বেষণ করছে ( AI চাকরির ক্ষতি: চমকপ্রদ পরিসংখ্যান প্রকাশিত )। গ্রহণের এই বৃদ্ধির বাস্তব পরিণতি রয়েছে: AI ব্যবহারকারী ৩৭% ব্যবসা ২০২৩ সালে কর্মী ছাঁটাইয়ের কথা জানিয়েছে এবং ৪৪% ২০২৪ সালে আরও AI-চালিত চাকরি ছাঁটাইয়ের প্রত্যাশা করেছে ( AI চাকরির ক্ষতি: চমকপ্রদ পরিসংখ্যান প্রকাশিত )। একই সময়ে, বিশ্লেষকরা অনুমান করেছেন যে AI লক্ষ লক্ষ চাকরি ঝুঁকির মধ্যে ফেলতে পারে - গোল্ডম্যান শ্যাক্স অর্থনীতিবিদরা অনুমান করেছেন যে বিশ্বব্যাপী ৩০ কোটি চাকরি AI অটোমেশনের দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে ( ৬০+ পরিসংখ্যান AI প্রতিস্থাপনকারী চাকরি (২০২৪) "কী চাকরি AI প্রতিস্থাপন করবে?" এবং "যে চাকরি AI প্রতিস্থাপন করতে পারে না" এই প্রশ্নগুলি কাজের ভবিষ্যত সম্পর্কে বিতর্কের কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত হয়েছে।

তবে ইতিহাস কিছু দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে। পূর্ববর্তী প্রযুক্তিগত বিপ্লব (যান্ত্রিকীকরণ থেকে কম্পিউটার পর্যন্ত) শ্রমবাজারকে ব্যাহত করেছে কিন্তু নতুন সুযোগও তৈরি করেছে। AI-এর ক্ষমতা বৃদ্ধির সাথে সাথে, অটোমেশনের এই তরঙ্গ একই প্যাটার্ন অনুসরণ করবে কিনা তা নিয়ে তীব্র আলোচনা চলছে। এই শ্বেতপত্রে ভূদৃশ্যের দিকে নজর দেওয়া হয়েছে: চাকরির প্রেক্ষাপটে AI কীভাবে কাজ করে, কোন খাতগুলি সর্বাধিক স্থানচ্যুতির মুখোমুখি হয়, কোন ভূমিকা তুলনামূলকভাবে নিরাপদ থাকে (এবং কেন), এবং বিশেষজ্ঞরা বিশ্বব্যাপী কর্মীবাহিনীর জন্য কী ভবিষ্যদ্বাণী করেন। একটি বিস্তৃত, হালনাগাদ বিশ্লেষণ প্রদানের জন্য সাম্প্রতিক তথ্য, শিল্প উদাহরণ এবং বিশেষজ্ঞের উদ্ধৃতি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

চাকরির প্রেক্ষাপটে AI কীভাবে কাজ করে

কাজে উৎকৃষ্ট - বিশেষ করে প্যাটার্ন স্বীকৃতি, ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং নিয়মিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষেত্রে। AI কে মানুষের মতো কর্মী হিসেবে ভাবার পরিবর্তে, এটিকে সংকীর্ণ কার্য সম্পাদনের জন্য প্রশিক্ষিত সরঞ্জামগুলির একটি সংগ্রহ হিসাবে সবচেয়ে ভালোভাবে বোঝা যায়। এই সরঞ্জামগুলির মধ্যে রয়েছে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যা বড় ডেটা বিশ্লেষণ করে, পণ্য পরিদর্শন করে এমন কম্পিউটার ভিশন সিস্টেম, চ্যাটবটের মতো প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসর যা মৌলিক গ্রাহক জিজ্ঞাসা পরিচালনা করে। ব্যবহারিক অর্থে, AI একটি কাজের অংশগুলিকে স্বয়ংক্রিয় : এটি প্রাসঙ্গিক তথ্যের জন্য হাজার হাজার নথি দ্রুত পরীক্ষা করতে পারে, একটি পূর্বনির্ধারিত রুটে একটি গাড়ি চালাতে পারে, অথবা সহজ গ্রাহক পরিষেবা প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। এই কার্য-কেন্দ্রিক দক্ষতার অর্থ হল AI প্রায়শই পুনরাবৃত্তিমূলক দায়িত্ব গ্রহণ করে মানব কর্মীদের পরিপূরক করে।

গুরুত্বপূর্ণভাবে, বেশিরভাগ চাকরিতে একাধিক কাজ থাকে এবং এর মধ্যে কেবল কিছু কাজই AI অটোমেশনের জন্য উপযুক্ত হতে পারে। ম্যাককিনসির একটি বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে বর্তমান প্রযুক্তির সাহায্যে ৫% এরও কম পেশা সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় করা সম্ভব AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] )। অন্য কথায়, বেশিরভাগ ভূমিকায় একজন মানুষকে সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করা এখনও কঠিন। AI যা করতে পারে তা হল অংশগুলি : প্রকৃতপক্ষে, প্রায় 60% পেশায় এমন একটি উল্লেখযোগ্য অংশ রয়েছে যা AI এবং সফ্টওয়্যার রোবট দ্বারা স্বয়ংক্রিয় করা যেতে পারে ( AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] )। এটি ব্যাখ্যা করে যে কেন আমরা AI কে একটি সহায়ক হাতিয়ার - উদাহরণস্বরূপ, একটি AI সিস্টেম চাকরি প্রার্থীদের প্রাথমিক স্ক্রিনিং পরিচালনা করতে পারে, একজন মানব নিয়োগকারীর পর্যালোচনার জন্য শীর্ষ জীবনবৃত্তান্ত চিহ্নিত করে। AI এর শক্তি সুনির্দিষ্ট কাজের জন্য এর গতি এবং ধারাবাহিকতার মধ্যে নিহিত, যেখানে মানুষ ক্রস-টাস্ক নমনীয়তা, জটিল বিচার এবং আন্তঃব্যক্তিক দক্ষতায় একটি প্রান্ত ধরে রাখে।

অনেক বিশেষজ্ঞ এই পার্থক্যের উপর জোর দেন। "আমরা এখনও সম্পূর্ণ প্রভাব জানি না, কিন্তু ইতিহাসের কোনও প্রযুক্তি কখনও অনলাইনে কর্মসংস্থান হ্রাস করেনি," সান ফ্রান্সিসকো ফেডের সভাপতি মেরি সি. ডেলি উল্লেখ করেছেন যে AI সম্ভবত আমাদের কাজের ধরণ পরিবর্তন করবে, বরং তাৎক্ষণিকভাবে মানুষকে অপ্রচলিত করে তুলবে ( SF Fed Reserve Chief Mary Daly Fortune Brainstorm Tech Conference: AI কাজগুলিকে প্রতিস্থাপন করে, মানুষকে নয় - সান ফ্রান্সিসকো ফেড )। অদূর ভবিষ্যতে, AI "কাজগুলিকে প্রতিস্থাপন করছে, মানুষকে নয়", জাগতিক দায়িত্ব গ্রহণ করে এবং কর্মীদের আরও জটিল দায়িত্বের উপর মনোনিবেশ করার সুযোগ দিয়ে মানুষের ভূমিকা বৃদ্ধি করছে। এই গতিশীলতা বোঝা AI কোন চাকরিগুলি প্রতিস্থাপন করবে এবং কোন চাকরিগুলি প্রতিস্থাপন করতে পারে না তা - প্রায়শই চাকরির মধ্যে থাকা ব্যক্তিগত কাজগুলি (বিশেষ করে পুনরাবৃত্তিমূলক, নিয়ম-ভিত্তিক কাজগুলি) যা অটোমেশনের জন্য সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ।

চাকরিগুলি AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি (ক্ষেত্র অনুসারে)

যদিও AI রাতারাতি বেশিরভাগ পেশা সম্পূর্ণরূপে দখল করতে পারে না, কিছু নির্দিষ্ট ক্ষেত্র এবং চাকরির বিভাগগুলি অন্যান্য ক্ষেত্রগুলির তুলনায় অটোমেশনের জন্য অনেক বেশি ঝুঁকিপূর্ণ। এগুলি প্রায়শই প্রচুর রুটিন প্রক্রিয়া, উচ্চ পরিমাণে ডেটা, বা ভবিষ্যদ্বাণীযোগ্য শারীরিক গতিবিধি সহ ক্ষেত্র - এই ক্ষেত্রগুলিতে বর্তমান AI এবং রোবোটিক্স প্রযুক্তিগুলি উৎকৃষ্ট। নীচে, আমরা শিল্প এবং ভূমিকাগুলি অন্বেষণ করি যা AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে , বাস্তব উদাহরণ এবং পরিসংখ্যান সহ এই প্রবণতাগুলি চিত্রিত করে:

উৎপাদন ও উৎপাদন

শিল্প রোবট এবং স্মার্ট মেশিনের মাধ্যমে অটোমেশনের প্রভাব অনুভব করা প্রথম ক্ষেত্রগুলির মধ্যে একটি ছিল উৎপাদন। পুনরাবৃত্তিমূলক অ্যাসেম্বলি লাইনের কাজ এবং সহজ ফ্যাব্রিকেশনের কাজগুলি ক্রমবর্ধমানভাবে AI-চালিত দৃষ্টি এবং নিয়ন্ত্রণ সহ রোবট দ্বারা সম্পাদিত হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, একটি প্রধান ইলেকট্রনিক্স প্রস্তুতকারক, ফক্সকন পুনরাবৃত্তিমূলক অ্যাসেম্বলি কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে একটি একক সুবিধায় 60,000 কারখানার শ্রমিককে বিশ্বের 10টি বৃহত্তম নিয়োগকর্তার মধ্যে 3টি রোবট দিয়ে শ্রমিকদের প্রতিস্থাপন করছে | ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম )। বিশ্বব্যাপী মোটরগাড়ি কারখানাগুলিতে, রোবোটিক অস্ত্রগুলি নির্ভুলতার সাথে ঝালাই এবং রঙ করে, যা কায়িক শ্রমের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে। ফলস্বরূপ, অনেক ঐতিহ্যবাহী উৎপাদন কাজ - মেশিন অপারেটর, অ্যাসেম্বলার, প্যাকেজার - AI-নির্দেশিত মেশিন দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে। ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামের মতে, অ্যাসেম্বলি এবং কারখানার কর্মীদের ভূমিকা হ্রাস পাচ্ছে এবং সাম্প্রতিক বছরগুলিতে অটোমেশন ত্বরান্বিত হওয়ার সাথে সাথে লক্ষ লক্ষ চাকরি ইতিমধ্যেই হ্রাস পেয়েছে ( এআই চাকরির পরিসংখ্যান এবং তথ্য প্রতিস্থাপন করছে [2024*] )। এই প্রবণতা বিশ্বব্যাপী: জাপান, জার্মানি, চীন এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মতো শিল্পোন্নত দেশগুলি উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির জন্য উৎপাদনশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করছে, প্রায়শই মানব লাইন কর্মীদের ব্যয়ে। সুবিধা হল যে অটোমেশন কারখানাগুলিকে আরও দক্ষ করে তুলতে পারে এবং এমনকি নতুন প্রযুক্তিগত কর্মসংস্থান তৈরি করতে পারে (যেমন রোবট রক্ষণাবেক্ষণ প্রযুক্তিবিদ), তবে সহজবোধ্য উৎপাদন ভূমিকাগুলি স্পষ্টতই অদৃশ্য হয়ে যাওয়ার ঝুঁকিতে রয়েছে।

খুচরা এবং ই-কমার্স

খুচরা খাতে, AI দোকান পরিচালনার ধরণ এবং গ্রাহকদের কেনাকাটা করার ধরণকে রূপান্তরিত করছে। সম্ভবত সবচেয়ে দৃশ্যমান পরিবর্তন হল স্ব-চেকআউট কিয়স্ক এবং স্বয়ংক্রিয় দোকানের উত্থান। খুচরা বিক্রেতাদের মধ্যে একসময়ের সবচেয়ে সাধারণ পদগুলির মধ্যে একটি, ক্যাশিয়ারের চাকরিগুলি হ্রাস পাচ্ছে কারণ খুচরা বিক্রেতারা AI-চালিত চেকআউট সিস্টেমে বিনিয়োগ করে। প্রধান মুদিখানার চেইন এবং সুপারমার্কেটগুলিতে এখন স্ব-পরিষেবা চেকআউট রয়েছে এবং Amazon-এর মতো কোম্পানিগুলি "জাস্ট ওয়াক আউট" স্টোর (Amazon Go) চালু করেছে যেখানে AI এবং সেন্সর কোনও মানব ক্যাশিয়ারের প্রয়োজন ছাড়াই কেনাকাটা ট্র্যাক করে। মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো ইতিমধ্যেই ক্যাশিয়ারের কর্মসংস্থান হ্রাস লক্ষ্য করেছে - 2019 সালে 1.4 মিলিয়ন ক্যাশিয়ার থেকে 2023 সালে প্রায় 1.2 মিলিয়ন - এবং আগামী দশকে এই সংখ্যা আরও 10% হ্রাস পাবে বলে আশা করছে ( স্ব-চেকআউট এখানেই থাকবে। তবে এটি একটি গণনার মধ্য দিয়ে যাচ্ছে | AP নিউজ )। খুচরা বিক্রেতার ক্ষেত্রে ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট এবং গুদামজাতকরণও স্বয়ংক্রিয় হচ্ছে: রোবটরা গুদামগুলিতে ঘুরে বেড়াচ্ছে জিনিসপত্র উদ্ধার করছে (উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজন তার পরিপূর্ণতা কেন্দ্রগুলিতে 200,000 টিরও বেশি মোবাইল রোবট নিয়োগ করছে, যারা মানুষের সাথে কাজ করছে)। এমনকি কিছু বড় দোকানে শেল্ফ স্ক্যানিং এবং পরিষ্কারের মতো মেঝের কাজও এআই-চালিত রোবট দ্বারা করা হচ্ছে। এর নেট প্রভাব হল স্টক ক্লার্ক, গুদাম বাছাইকারী এবং ক্যাশিয়ারের মতো প্রাথমিক স্তরের খুচরা বিক্রেতার চাকরির সংখ্যা কম । অন্যদিকে, খুচরা বিক্রেতার ক্ষেত্রে এআই দক্ষ কর্মীদের চাহিদা তৈরি করছে যারা ই-কমার্স অ্যালগরিদম পরিচালনা করতে পারে বা গ্রাহকের ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে। তবুও, খুচরা বিক্রেতার ক্ষেত্রে এআই কোন চাকরি প্রতিস্থাপন করবে তা , পুনরাবৃত্তিমূলক দায়িত্ব সহ কম দক্ষতার ভূমিকা অটোমেশনের প্রাথমিক লক্ষ্য।

অর্থ ও ব্যাংকিং

ফাইন্যান্স আগে থেকেই সফটওয়্যার অটোমেশন গ্রহণ করে আসছে, এবং আজকের AI এই প্রবণতাকে ত্বরান্বিত করছে। সংখ্যা প্রক্রিয়াকরণ, নথি পর্যালোচনা বা নিয়মিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার সাথে জড়িত অনেক কাজ অ্যালগরিদম দ্বারা পরিচালিত হচ্ছে। এর একটি আকর্ষণীয় উদাহরণ JPMorgan Chase , যেখানে আইনি নথি এবং ঋণ চুক্তি বিশ্লেষণের জন্য COIN নামক একটি AI-চালিত প্রোগ্রাম চালু করা হয়েছিল। COIN কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে চুক্তি পর্যালোচনা করতে পারে - এমন কাজ যা প্রতি বছর আইনজীবী এবং ঋণ কর্মকর্তাদের 360,000 ঘন্টা সময় ( JPMorgan সফ্টওয়্যার কয়েক সেকেন্ডে যা করে তা আইনজীবীদের 360,000 ঘন্টা | The Independent | The Independent )। এটি করার মাধ্যমে, এটি ব্যাংকের কার্যক্রমে জুনিয়র আইনি/প্রশাসনিক ভূমিকার একটি বড় অংশকে কার্যকরভাবে প্রতিস্থাপন করেছে। আর্থিক শিল্প জুড়ে, অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং সিস্টেমগুলি দ্রুত এবং প্রায়শই আরও লাভজনকভাবে ট্রেড সম্পাদন করে বিপুল সংখ্যক মানব ব্যবসায়ীকে প্রতিস্থাপন করেছে। ব্যাংক এবং বীমা সংস্থাগুলি জালিয়াতি সনাক্তকরণ, ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং গ্রাহক পরিষেবা চ্যাটবটের জন্য AI ব্যবহার করে, অনেক বিশ্লেষক এবং গ্রাহক সহায়তা কর্মীদের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে। এমনকি অ্যাকাউন্টিং এবং অডিটিংয়েও, AI সরঞ্জামগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেনদেনকে শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে এবং অসঙ্গতি সনাক্ত করতে পারে, যা ঐতিহ্যবাহী হিসাবরক্ষণের কাজকে হুমকির মুখে ফেলে। অনুমান করা হচ্ছে যে অ্যাকাউন্টিং এবং বুককিপিং ক্লার্করা ঝুঁকির শীর্ষ পদগুলির মধ্যে রয়েছে , AI অ্যাকাউন্টিং সফ্টওয়্যার আরও সক্ষম হওয়ার সাথে সাথে এই পদগুলি উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পাবে বলে ধারণা করা হচ্ছে ( 60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024) )। সংক্ষেপে, অর্থ খাত AI ডেটা প্রক্রিয়াকরণ, কাগজপত্র এবং রুটিন সিদ্ধান্ত গ্রহণের চারপাশে আবর্তিত চাকরিগুলি প্রতিস্থাপন করতে - একই সাথে উচ্চ-স্তরের আর্থিক সিদ্ধান্তের ভূমিকা বৃদ্ধি করছে।

প্রযুক্তি এবং সফটওয়্যার উন্নয়ন

এটা শুনতে হাস্যকর মনে হতে পারে, কিন্তু প্রযুক্তি খাত - যে শিল্পটিই এআই তৈরি করে - তার নিজস্ব কর্মীবাহিনীর কিছু অংশ স্বয়ংক্রিয় করছে। জেনারেটিভ এআই- দেখিয়েছে যে কোড লেখা এখন আর কেবল মানুষের দক্ষতা নয়। এআই কোডিং সহকারীরা (যেমন গিটহাব কোপাইলট এবং ওপেনএআই-এর কোডেক্স) সফ্টওয়্যার কোডের উল্লেখযোগ্য অংশ স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি করতে পারে। এর অর্থ হল কিছু রুটিন প্রোগ্রামিং কাজ, বিশেষ করে বয়লারপ্লেট কোড লেখা বা সাধারণ ত্রুটি ডিবাগ করা, এআই-তে অফলোড করা যেতে পারে। প্রযুক্তি সংস্থাগুলির জন্য, এটি অবশেষে জুনিয়র ডেভেলপারদের বৃহৎ দলের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে। সমান্তরালভাবে, এআই প্রযুক্তি সংস্থাগুলির মধ্যে আইটি এবং প্রশাসনিক কার্যাবলীকে সুবিন্যস্ত করছে। একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ: ২০২৩ সালে আইবিএম কিছু নির্দিষ্ট ব্যাক-অফিস ভূমিকার জন্য নিয়োগ স্থগিত করার ঘোষণা দেয় এবং বলে যে আগামী ৫ বছরে প্রায় ৩০% নন-গ্রাহক-মুখী চাকরি (প্রায় ৭,৮০০ পদ) এআই দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে ( আইবিএম ৭,৮০০ চাকরি এআই দিয়ে প্রতিস্থাপনের পরিকল্পনায় নিয়োগ স্থগিত করবে, ব্লুমবার্গ রিপোর্ট করেছে | রয়টার্স )। এই ভূমিকাগুলির মধ্যে প্রশাসনিক এবং মানবসম্পদ পদ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যার মধ্যে সময়সূচী, কাগজপত্র এবং অন্যান্য রুটিন প্রক্রিয়া জড়িত। আইবিএমের ঘটনাটি দেখায় যে প্রযুক্তি খাতে সাদা-কলার চাকরিগুলিও স্বয়ংক্রিয়ভাবে সম্পন্ন হয় যখন সেগুলিতে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ থাকে - এআই মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই সময়সূচী, রেকর্ড-কিপিং এবং মৌলিক প্রশ্নগুলি পরিচালনা করতে পারে। এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে সত্যিকারের সৃজনশীল এবং জটিল সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং কাজ এখনও মানুষের হাতেই রয়েছে (এআইতে এখনও একজন অভিজ্ঞ ইঞ্জিনিয়ারের সাধারণ সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা নেই)। কিন্তু প্রযুক্তিবিদদের জন্য, কাজের জাগতিক অংশগুলি এআই দ্বারা দখল করা হচ্ছে - এবং অটোমেশন সরঞ্জামগুলির উন্নতির সাথে সাথে কোম্পানিগুলিকে কম এন্ট্রি-লেভেল কোডার, কিউএ পরীক্ষক বা আইটি সহায়তা কর্মীদের প্রয়োজন হতে পারে। মূলত, প্রযুক্তি খাতটি নিয়মিত বা সহায়তা-ভিত্তিক চাকরিগুলি প্রতিস্থাপন করার এবং মানব প্রতিভাকে আরও উদ্ভাবনী এবং উচ্চ-স্তরের কাজে পুনঃনির্দেশিত করছে।

গ্রাহক পরিষেবা এবং সহায়তা

গ্রাহক পরিষেবা ক্ষেত্রে AI-চালিত চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল সহকারীরা ব্যাপকভাবে প্রবেশ করেছে। গ্রাহকদের জিজ্ঞাসা পরিচালনা করা - ফোন, ইমেল বা চ্যাটের মাধ্যমে - একটি শ্রম-নিবিড় ফাংশন যা কোম্পানিগুলি দীর্ঘদিন ধরে অপ্টিমাইজ করার চেষ্টা করে আসছে। এখন, উন্নত ভাষা মডেলের জন্য ধন্যবাদ, AI সিস্টেমগুলি আশ্চর্যজনকভাবে মানুষের মতো কথোপকথনে জড়িত হতে পারে। অনেক কোম্পানি AI চ্যাটবটগুলিকে সহায়তার প্রথম লাইন হিসাবে মোতায়েন করেছে, সাধারণ প্রশ্নগুলির (অ্যাকাউন্ট রিসেট, অর্ডার ট্র্যাকিং, FAQ) কোনও মানব এজেন্ট ছাড়াই সমাধান করে। এটি কল সেন্টারের কাজ এবং হেল্পডেস্কের ভূমিকা প্রতিস্থাপন করতে শুরু করেছে। উদাহরণস্বরূপ, টেলিকম এবং ইউটিলিটি কোম্পানিগুলি রিপোর্ট করেছে যে গ্রাহকদের প্রশ্নের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ সম্পূর্ণরূপে ভার্চুয়াল এজেন্টদের দ্বারা সমাধান করা হয়। শিল্প নেতারা ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে এই প্রবণতা কেবল বৃদ্ধি পাবে: Zendesk-এর CEO, Tom Egmemier, আশা করেন যে 100% গ্রাহক মিথস্ক্রিয়া কোনও না কোনও আকারে AI জড়িত থাকবে এবং নিকট ভবিষ্যতে 80% অনুসন্ধানের সমাধানের জন্য কোনও মানব এজেন্টের প্রয়োজন হবে না ( 2025 সালের জন্য 59 AI গ্রাহক পরিষেবা পরিসংখ্যান )। এই ধরনের পরিস্থিতি মানব গ্রাহক পরিষেবা প্রতিনিধিদের প্রয়োজনীয়তা ব্যাপকভাবে হ্রাসের ইঙ্গিত দেয়। ইতিমধ্যেই, জরিপগুলি দেখায় যে গ্রাহক পরিষেবা দলগুলির এক-চতুর্থাংশেরও বেশি তাদের দৈনন্দিন কর্মপ্রবাহে AI-কে একীভূত করেছে, এবং AI "ভার্চুয়াল এজেন্ট" ব্যবহারকারী ব্যবসাগুলি গ্রাহক পরিষেবার খরচ 30% পর্যন্ত কমিয়েছে ( গ্রাহক পরিষেবা: কীভাবে AI ইন্টারঅ্যাকশন রূপান্তর করছে - ফোর্বস )। AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি যে ধরণের সহায়তা কাজগুলিতে স্ক্রিপ্টেড প্রতিক্রিয়া এবং রুটিন সমস্যা সমাধান - উদাহরণস্বরূপ, একটি টিয়ার-1 কল সেন্টার অপারেটর যিনি সাধারণ সমস্যাগুলির জন্য একটি নির্ধারিত স্ক্রিপ্ট অনুসরণ করেন। অন্যদিকে, জটিল বা আবেগগতভাবে চার্জিত গ্রাহক পরিস্থিতিগুলি প্রায়শই মানব এজেন্টদের উপর নির্ভর করে। সামগ্রিকভাবে, AI দ্রুত গ্রাহক পরিষেবার ভূমিকা রূপান্তরিত করছে , সহজ কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করছে এবং এইভাবে প্রয়োজনীয় প্রাথমিক-স্তরের সহায়তা কর্মীদের সংখ্যা হ্রাস করছে।

পরিবহন এবং সরবরাহ

পরিবহনের মতো AI-চালিত চাকরি প্রতিস্থাপনের ক্ষেত্রে খুব কম শিল্পই এত মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। স্ব-চালিত যানবাহন - ট্রাক, ট্যাক্সি এবং ডেলিভারি বট - এর বিকাশ সরাসরি ড্রাইভিং সম্পর্কিত পেশাগুলিকে হুমকির মুখে ফেলে। উদাহরণস্বরূপ, ট্রাকিং শিল্পে, একাধিক কোম্পানি হাইওয়েতে স্বায়ত্তশাসিত সেমি-ট্রাক পরীক্ষা করছে। যদি এই প্রচেষ্টা সফল হয়, তাহলে দীর্ঘ-পাল্লার ট্রাক চালকদের বেশিরভাগই স্ব-চালনা রিগ দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে যা প্রায় 24/7 কাজ করতে পারে। কিছু অনুমান স্পষ্ট: স্ব-চালনা প্রযুক্তি সম্পূর্ণরূপে কার্যকর এবং বিশ্বস্ত হয়ে উঠলে অটোমেশন শেষ পর্যন্ত 90% পর্যন্ত দীর্ঘ-পাল্লার ট্রাকিং চাকরি প্রতিস্থাপন ( স্বায়ত্তশাসিত ট্রাকগুলি শীঘ্রই দীর্ঘ-পাল্লার সবচেয়ে অবাঞ্ছিত কাজটি দখল করতে পারে )। ট্রাক ড্রাইভিং অনেক দেশে সবচেয়ে সাধারণ চাকরিগুলির মধ্যে একটি (যেমন এটি কলেজ ডিগ্রি ছাড়াই আমেরিকান পুরুষদের একটি শীর্ষ নিয়োগকর্তা), তাই এখানে প্রভাব ব্যাপক হতে পারে। আমরা ইতিমধ্যেই ক্রমবর্ধমান পদক্ষেপগুলি দেখতে পাচ্ছি - কিছু শহরে স্বায়ত্তশাসিত শাটল বাস, AI দ্বারা পরিচালিত গুদাম যানবাহন এবং পোর্ট কার্গো হ্যান্ডলার, এবং সান ফ্রান্সিসকো এবং ফিনিক্সের মতো শহরে চালকবিহীন ট্যাক্সির জন্য পাইলট প্রোগ্রাম। হাজার হাজার চালকবিহীন ট্যাক্সি রাইড সরবরাহ করেছে , যা ভবিষ্যতের দিকে ইঙ্গিত করে যেখানে ক্যাব ড্রাইভার এবং উবার/লিফ্ট ড্রাইভারদের চাহিদা কম হতে পারে। ডেলিভারি এবং লজিস্টিকসে, শেষ মাইল পর্যন্ত ডেলিভারি পরিচালনা করার জন্য ড্রোন এবং ফুটপাতের রোবট পরীক্ষা করা হচ্ছে, যা কুরিয়ারের প্রয়োজনীয়তা কমাতে পারে। এমনকি বাণিজ্যিক বিমান চলাচলও বর্ধিত অটোমেশন নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে (যদিও স্বায়ত্তশাসিত যাত্রীবাহী বিমানগুলি সম্ভবত কয়েক দশক দূরে, যদি কখনও হয়, নিরাপত্তার উদ্বেগের কারণে)। আপাতত, যানবাহনের চালক এবং অপারেটররা এমন চাকরিগুলির মধ্যে রয়েছে যা AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি । নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে প্রযুক্তি দ্রুত এগিয়ে চলেছে: গুদামগুলি স্ব-চালিত ফর্কলিফ্ট ব্যবহার করে এবং বন্দরগুলি স্বয়ংক্রিয় ক্রেন ব্যবহার করে। এই সাফল্যগুলি পাবলিক রাস্তায় প্রসারিত হওয়ার সাথে সাথে, ট্রাক ড্রাইভার, ট্যাক্সি ড্রাইভার, ডেলিভারি ড্রাইভার এবং ফর্কলিফ্ট অপারেটরের মতো ভূমিকা হ্রাস পাচ্ছে। সময় অনিশ্চিত - নিয়মকানুন এবং প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জের অর্থ মানব চালকরা এখনও অদৃশ্য হয়ে যাচ্ছে না - তবে পথটি স্পষ্ট।

স্বাস্থ্যসেবা

স্বাস্থ্যসেবা এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে চাকরির উপর AI-এর প্রভাব জটিল। একদিকে, AI কিছু বিশ্লেষণাত্মক এবং ডায়াগনস্টিক কাজ স্বয়ংক্রিয় যা একসময় উচ্চ প্রশিক্ষিত পেশাদারদের দ্বারা একচেটিয়াভাবে করা হত। উদাহরণস্বরূপ, AI সিস্টেমগুলি এখন উল্লেখযোগ্য নির্ভুলতার সাথে চিকিৎসা চিত্র (এক্স-রে, MRI, CT স্ক্যান) বিশ্লেষণ করতে পারে। একটি সুইডিশ গবেষণায়, একজন AI-সহায়তাপ্রাপ্ত রেডিওলজিস্ট ম্যামোগ্রাফি স্ক্যান থেকে একসাথে কাজ করা দুজন মানব রেডিওলজিস্টের তুলনায় 20% বেশি স্তন ক্যান্সার সনাক্ত করেছেন ( AI কি এক্স-রে পড়া ডাক্তারদের প্রতিস্থাপন করবে, নাকি তাদের আগের চেয়ে আরও ভালো করে তুলবে? | AP News )। এটি পরামর্শ দেয় যে AI-তে সজ্জিত একজন ডাক্তার একাধিক ডাক্তারের কাজ করতে পারেন, সম্ভাব্যভাবে অনেক মানব রেডিওলজিস্ট বা প্যাথলজিস্টের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারেন। স্বয়ংক্রিয় ল্যাব বিশ্লেষক প্রতিটি ধাপে মানব ল্যাব টেকনিশিয়ান ছাড়াই রক্ত ​​পরীক্ষা চালাতে পারে এবং অস্বাভাবিকতা চিহ্নিত করতে পারে। AI চ্যাটবটগুলি রোগীর পরীক্ষা এবং মৌলিক প্রশ্নগুলিও পরিচালনা করছে - কিছু হাসপাতাল রোগীদের পরামর্শ দেওয়ার জন্য লক্ষণ-পরীক্ষক বট ব্যবহার করে তাদের আসতে হবে কিনা, যা নার্স এবং মেডিকেল কল সেন্টারের উপর কাজের চাপ কমাতে পারে। প্রশাসনিক স্বাস্থ্যসেবা পেশাগুলি বিশেষ করে প্রতিস্থাপন করা হচ্ছে: সময়সূচী, চিকিৎসা কোডিং এবং বিলিং-এ AI সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে উচ্চ মাত্রার অটোমেশন দেখা গেছে। তবে, প্রতিস্থাপনের ক্ষেত্রে সরাসরি রোগীর যত্নের ভূমিকা মূলত অপ্রভাবিত থাকে। একটি রোবট অস্ত্রোপচারে সহায়তা করতে পারে বা রোগীদের স্থানান্তর করতে সহায়তা করতে পারে, তবে নার্স, ডাক্তার এবং যত্নশীলরা বিস্তৃত জটিল, সহানুভূতিশীল কাজ সম্পাদন করে যা AI বর্তমানে সম্পূর্ণরূপে প্রতিলিপি করতে পারে না। এমনকি যদি AI কোনও রোগ নির্ণয় করতে পারে, রোগীরা প্রায়শই একজন মানব চিকিত্সককে ব্যাখ্যা করতে এবং চিকিৎসা করতে চান। স্বাস্থ্যসেবাও মানুষকে AI দিয়ে সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করার জন্য শক্তিশালী নৈতিক এবং নিয়ন্ত্রক বাধার সম্মুখীন হয়। তাই যখন স্বাস্থ্যসেবাতে নির্দিষ্ট চাকরি (যেমন মেডিকেল বিলার, ট্রান্সক্রিপশনিস্ট এবং কিছু ডায়াগনস্টিক বিশেষজ্ঞ) AI দ্বারা বৃদ্ধি বা আংশিকভাবে প্রতিস্থাপিত হচ্ছে , তখন বেশিরভাগ স্বাস্থ্যসেবা পেশাদাররা AI-কে একটি হাতিয়ার হিসেবে দেখছেন যা প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে তাদের কাজকে উন্নত করে। দীর্ঘমেয়াদে, AI আরও উন্নত হওয়ার সাথে সাথে, এটি বিশ্লেষণ এবং রুটিন চেক-আপের ক্ষেত্রে আরও ভারী উত্তোলন পরিচালনা করতে পারে - তবে আপাতত, মানুষ যত্ন প্রদানের কেন্দ্রে রয়ে গেছে।

সংক্ষেপে, যেসব চাকরিতে এআই সবচেয়ে বেশি প্রতিস্থাপিত হতে পারে সেগুলো হলো নিয়মিত, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ এবং পূর্বাভাসযোগ্য পরিবেশ: কারখানার কর্মী, কেরানি এবং প্রশাসনিক কর্মী, খুচরা ক্যাশিয়ার, মৌলিক গ্রাহক পরিষেবা এজেন্ট, ড্রাইভার এবং কিছু প্রাথমিক স্তরের পেশাদার ভূমিকা। প্রকৃতপক্ষে, বিশ্ব অর্থনৈতিক ফোরামের নিকট ভবিষ্যতের (২০২৭ সালের মধ্যে) পূর্বাভাস অনুসারে, ডেটা এন্ট্রি ক্লার্কদের পদমর্যাদার তালিকার শীর্ষে রাখা হয়েছে ( ৭.৫ মিলিয়ন এই ধরনের চাকরি বাদ দেওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে), তারপরে প্রশাসনিক সচিব এবং অ্যাকাউন্টিং ক্লার্ক , সমস্ত পদই অটোমেশনের জন্য অত্যন্ত সংবেদনশীল ( ৬০+ স্ট্যাটস অন এআই রিপ্লেসিং জবস (২০২৪) )। এআই বিভিন্ন গতিতে শিল্পে বিস্তৃত হচ্ছে, তবে এর দিকটি সামঞ্জস্যপূর্ণ - বিভিন্ন ক্ষেত্রে সহজতম কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করা। পরবর্তী বিভাগে বিপরীত দিকটি পরীক্ষা করা হবে: কোন চাকরিগুলিতে সম্ভাবনা কম , এবং সেই ভূমিকাগুলিকে রক্ষা করে এমন মানবিক গুণাবলী।

যেসব চাকরি প্রতিস্থাপনের সম্ভাবনা কম/যেসব চাকরি AI প্রতিস্থাপন করতে পারে না (এবং কেন)

প্রতিটি চাকরিই অটোমেশনের ঝুঁকিতে থাকে না। প্রকৃতপক্ষে, অনেক ভূমিকা AI দ্বারা প্রতিস্থাপনের বিরুদ্ধে প্রতিরোধ করে কারণ সেগুলির জন্য অনন্যভাবে মানবিক ক্ষমতার প্রয়োজন হয় অথবা এমন অপ্রত্যাশিত পরিবেশে সঞ্চালিত হয় যেখানে মেশিনগুলি চলাচল করতে পারে না। AI যত উন্নত হচ্ছে, মানুষের সৃজনশীলতা, সহানুভূতি এবং অভিযোজনযোগ্যতার প্রতিলিপি তৈরিতে এর স্পষ্ট সীমাবদ্ধতা রয়েছে। ম্যাককিনসির একটি গবেষণায় উল্লেখ করা হয়েছে যে অটোমেশন প্রায় সমস্ত পেশাকে কিছুটা হলেও প্রভাবিত করবে, তবে এটি সম্পূর্ণ ভূমিকার পরিবর্তে চাকরির অংশ AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা কম এমন ধরণের চাকরি এবং কেন সেই ভূমিকাগুলি "AI-প্রমাণ" তা তুলে ধরছি:

• মানবিক সহানুভূতি এবং ব্যক্তিগত মিথস্ক্রিয়ার প্রয়োজন এমন পেশা: যেসব চাকরিতে মানুষের যত্ন নেওয়া, শিক্ষাদান করা বা আবেগগতভাবে বোঝার কাজ করা হয়, সেগুলো AI থেকে তুলনামূলকভাবে নিরাপদ। এর মধ্যে রয়েছে স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী , সেইসাথে শিক্ষক, সমাজকর্মী এবং পরামর্শদাতা । এই ধরনের ভূমিকার জন্য সহানুভূতি, সম্পর্ক তৈরি এবং সামাজিক ইঙ্গিতগুলি পড়া প্রয়োজন - যেখানে মেশিনগুলি লড়াই করে। উদাহরণস্বরূপ, শৈশবকালীন শিক্ষার মধ্যে রয়েছে সূক্ষ্ম আচরণগত ইঙ্গিতগুলিকে লালন করা এবং সাড়া দেওয়া যা কোনও AI সত্যিকার অর্থে প্রতিলিপি করতে পারে না। পিউ রিসার্চ অনুসারে, প্রায় 23% কর্মী কম-AI-এক্সপোজারের চাকরিতে (প্রায়শই যত্ন নেওয়া, শিক্ষা ইত্যাদিতে) নিযুক্ত, যেমন আয়া, যেখানে মূল কাজগুলি (যেমন একটি শিশুকে লালন-পালন করা) অটোমেশন প্রতিরোধী । মানুষ সাধারণত এই ক্ষেত্রগুলিতে মানবিক স্পর্শ পছন্দ করে: একজন AI বিষণ্ণতা নির্ণয় করতে পারে, তবে রোগীরা সাধারণত একজন মানব থেরাপিস্টের সাথে তাদের অনুভূতি সম্পর্কে কথা বলতে চান, চ্যাটবটের সাথে নয়।

• সৃজনশীল এবং শৈল্পিক পেশা: সৃজনশীলতা, মৌলিকত্ব এবং সাংস্কৃতিক রুচির সাথে জড়িত কাজ সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়তাকে অস্বীকার করে। লেখক, শিল্পী, সঙ্গীতজ্ঞ, চলচ্চিত্র নির্মাতা, ফ্যাশন ডিজাইনার - এই পেশাদাররা এমন সামগ্রী তৈরি করেন যা কেবল একটি সূত্র অনুসরণ করার জন্য নয়, বরং অভিনব, কল্পনাপ্রসূত ধারণা প্রবর্তনের জন্য মূল্যবান। AI সৃজনশীলতাকে সহায়তা করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, রুক্ষ খসড়া বা নকশার পরামর্শ তৈরি করা), তবে প্রায়শই এর প্রকৃত মৌলিকত্ব এবং আবেগগত গভীরতার অভাব থাকে । যদিও AI-উত্পাদিত শিল্প এবং লেখা শিরোনাম হয়েছে, তবুও মানুষের সৃজনশীলরা এমন অর্থ তৈরিতে এগিয়ে রয়েছে যা অন্য মানুষের সাথে অনুরণিত হয়। মানুষের তৈরি শিল্পের একটি বাজার মূল্যও রয়েছে (ব্যাপক উৎপাদন সত্ত্বেও হস্তনির্মিত পণ্যের প্রতি অব্যাহত আগ্রহ বিবেচনা করুন)। এমনকি বিনোদন এবং খেলাধুলায়ও, মানুষ মানুষের পারফরম্যান্স চায়। AI সম্পর্কিত একটি সাম্প্রতিক আলোচনায় বিল গেটস যেমনটি বলেছিলেন, "আমরা কম্পিউটারকে বেসবল খেলতে দেখতে চাই না।" ( বিল গেটস বলেছেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে 'বেশিরভাগ জিনিসের' জন্য মানুষের প্রয়োজন হবে না | EGW.News ) - এর অর্থ হল রোমাঞ্চ আসে মানব ক্রীড়াবিদদের কাছ থেকে, এবং সম্প্রসারিতভাবে, অনেক সৃজনশীল এবং পারফর্মেন্সিভ কাজ মানুষের প্রচেষ্টা থেকে যাবে।

• গতিশীল পরিবেশে অপ্রত্যাশিত শারীরিক পরিশ্রমের সাথে জড়িত চাকরি: কিছু হাতে-কলমে পেশার জন্য বিভিন্ন পরিবেশে শারীরিক দক্ষতা এবং তাৎক্ষণিক সমস্যা সমাধানের প্রয়োজন হয় - যে কাজগুলি রোবটদের পক্ষে করা খুব কঠিন। ইলেকট্রিশিয়ান, প্লাম্বার, ছুতার, মেকানিক বা বিমান রক্ষণাবেক্ষণ প্রযুক্তিবিদদের । এই কাজগুলিতে প্রায়শই অনিয়মিত পরিবেশ জড়িত থাকে (প্রতিটি বাড়ির ওয়্যারিং একটু আলাদা, প্রতিটি মেরামতের সমস্যা অনন্য) এবং রিয়েল-টাইম অভিযোজনের দাবি করে। বর্তমান AI-চালিত রোবটগুলি কারখানার মতো কাঠামোগত, নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে দক্ষতা অর্জন করে, কিন্তু নির্মাণ সাইট বা গ্রাহকের বাড়ির অপ্রত্যাশিত বাধাগুলির সাথে লড়াই করে। সুতরাং, প্রচুর পরিবর্তনশীলতার সাথে ভৌত জগতে কাজ করে এমন ব্যবসায়ী এবং অন্যান্যদের শীঘ্রই প্রতিস্থাপনের সম্ভাবনা কম। বিশ্বের বৃহত্তম নিয়োগকর্তাদের উপর একটি প্রতিবেদনে হাইলাইট করা হয়েছে যে নির্মাতারা অটোমেশনের জন্য উপযুক্ত হলেও, ক্ষেত্র পরিষেবা বা স্বাস্থ্যসেবার মতো ক্ষেত্রগুলি (যেমন, যুক্তরাজ্যের জাতীয় স্বাস্থ্য পরিষেবা যার ডাক্তার এবং নার্সদের সেনাবাহিনী বিভিন্ন কাজ করে) রোবটের জন্য "প্রতিকূল অঞ্চল" হিসাবে রয়ে গেছে ( বিশ্বের 10 টি বৃহত্তম নিয়োগকর্তার মধ্যে 3 টি কর্মীদের রোবট দিয়ে প্রতিস্থাপন করছে | ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম )। সংক্ষেপে, যেসব কাজ নোংরা, বৈচিত্র্যময় এবং অপ্রত্যাশিত, সেগুলোর জন্য প্রায়শই একজন সচেতন মানুষের প্রয়োজন হয় ।

• কৌশলগত নেতৃত্ব এবং উচ্চ-স্তরের সিদ্ধান্ত গ্রহণ: জটিল সিদ্ধান্ত গ্রহণ, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং জবাবদিহিতা - যেমন ব্যবসায়িক নির্বাহী, প্রকল্প ব্যবস্থাপক এবং সাংগঠনিক নেতাদের - সরাসরি AI প্রতিস্থাপন থেকে তুলনামূলকভাবে নিরাপদ। এই পদগুলিতে অনেক বিষয় সংশ্লেষিত করা, অনিশ্চয়তার মধ্যে বিচার অনুশীলন করা এবং প্রায়শই মানুষের প্ররোচনা এবং আলোচনা জড়িত। AI তথ্য এবং সুপারিশ সরবরাহ করতে পারে, কিন্তু চূড়ান্ত কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য বা মানুষকে নেতৃত্ব দেওয়ার জন্য একজন AI-কে অর্পণ করা একটি পদক্ষেপ যা বেশিরভাগ কোম্পানি (এবং কর্মচারী) নিতে প্রস্তুত নয়। অধিকন্তু, নেতৃত্ব প্রায়শই বিশ্বাস এবং অনুপ্রেরণার উপর নির্ভর করে - অ্যালগরিদম নয়, মানবিক ক্যারিশমা এবং অভিজ্ঞতা থেকে উদ্ভূত গুণাবলী। যদিও AI একজন CEO-এর জন্য সংখ্যা কমিয়ে দিতে পারে, একজন CEO-এর কাজ (দৃষ্টি নির্ধারণ, সংকট পরিচালনা, কর্মীদের অনুপ্রাণিত করা) আপাতত অনন্যভাবে মানবিক রয়ে গেছে। শীর্ষ-স্তরের সরকারি কর্মকর্তা, নীতিনির্ধারক এবং সামরিক নেতাদের ক্ষেত্রেও একই কথা প্রযোজ্য যেখানে জবাবদিহিতা এবং নৈতিক বিচার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ।

AI যত এগিয়ে যাবে, এর সীমানাও বদলে যাবে। আজকাল নিরাপদ বলে বিবেচিত কিছু ভূমিকা নতুন উদ্ভাবনের দ্বারা চ্যালেঞ্জের মুখে পড়তে পারে (উদাহরণস্বরূপ, AI সিস্টেমগুলি ধীরে ধীরে সঙ্গীত রচনা বা সংবাদ নিবন্ধ লেখার মাধ্যমে সৃজনশীল ক্ষেত্রগুলিতে প্রবেশ করছে)। যাইহোক, উপরের চাকরিগুলিতে অন্তর্নির্মিত মানবিক উপাদান যা কোড করা কঠিন: আবেগগত বুদ্ধিমত্তা, অসংগঠিত পরিবেশে ম্যানুয়াল দক্ষতা, ক্রস-ডোমেন চিন্তাভাবনা এবং প্রকৃত সৃজনশীলতা। এগুলি এই পেশাগুলির চারপাশে একটি প্রতিরক্ষামূলক পরিখা হিসাবে কাজ করে। প্রকৃতপক্ষে, বিশেষজ্ঞরা প্রায়শই বলেন যে ভবিষ্যতে, চাকরিগুলি সম্পূর্ণরূপে অদৃশ্য হওয়ার পরিবর্তে বিকশিত হবে - এই ভূমিকায় থাকা মানব কর্মীরা আরও কার্যকর হওয়ার জন্য AI সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করবে। একটি প্রায়শই উদ্ধৃত বাক্যাংশ এটিকে ধারণ করে: AI আপনাকে প্রতিস্থাপন করবে না, তবে AI ব্যবহারকারী ব্যক্তি সম্ভবত এটি করতে পারেন। অন্য কথায়, যারা AI ব্যবহার করেন তারা সম্ভবত অনেক ক্ষেত্রেই তাদের সাথে প্রতিযোগিতা করবেন যারা করেন না।

সংক্ষেপে, যেসব চাকরিতে এআই প্রতিস্থাপনের সম্ভাবনা কম/যেসব চাকরিতে এআই প্রতিস্থাপন করতে পারে না সেগুলো হলো: সামাজিক ও মানসিক বুদ্ধিমত্তা (যত্ন, আলোচনা, পরামর্শদান), সৃজনশীল উদ্ভাবন (শিল্প, গবেষণা, নকশা), জটিল পরিবেশে গতিশীলতা এবং দক্ষতা (দক্ষ কারিগরি, জরুরি প্রতিক্রিয়া), এবং বৃহৎ-চিত্র বিচার (কৌশল, নেতৃত্ব)। যদিও এআই ক্রমবর্ধমানভাবে সহকারী হিসেবে এই ক্ষেত্রগুলিতে অনুপ্রবেশ করবে, তবুও মূল মানব ভূমিকা আপাতত এখানেই থাকবে। কর্মীদের জন্য চ্যালেঞ্জ হল এমন দক্ষতার উপর মনোযোগ দেওয়া যা এআই সহজেই অনুকরণ করতে পারে না - সহানুভূতি, সৃজনশীলতা, অভিযোজনযোগ্যতা - যাতে তারা মেশিনের মূল্যবান পরিপূরক হিসেবে থাকে।

কাজের ভবিষ্যৎ সম্পর্কে বিশেষজ্ঞদের মতামত

অবাক হওয়ার কিছু নেই যে, মতামত ভিন্ন হয়, কেউ কেউ ব্যাপক পরিবর্তনের পূর্বাভাস দেন এবং কেউ কেউ আরও ধীরে ধীরে বিবর্তনের উপর জোর দেন। এখানে আমরা চিন্তাবিদদের কাছ থেকে কিছু অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ উক্তি এবং দৃষ্টিভঙ্গি সংকলন করি, যা প্রত্যাশার একটি পরিসর প্রদান করে:

• কাই-ফু লি (এআই বিশেষজ্ঞ এবং বিনিয়োগকারী): লি আগামী দুই দশকে চাকরির উল্লেখযোগ্য অটোমেশনের পূর্বাভাস দেন। "দশ থেকে বিশ বছরের মধ্যে, আমি অনুমান করি যে আমরা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ৪০ থেকে ৫০ শতাংশ চাকরি স্বয়ংক্রিয় করতে প্রযুক্তিগতভাবে সক্ষম হব," তিনি বলেন ( কাই-ফু লি কোটস (এআই সুপারপাওয়ারের লেখক) (পৃষ্ঠা ৬ এর ৯ )। এআই-তে দশকের অভিজ্ঞতা সম্পন্ন লি (গুগল এবং মাইক্রোসফ্টের প্রাক্তন ভূমিকা সহ), বিশ্বাস করেন যে বিস্তৃত পেশা প্রভাবিত হবে - কেবল কারখানা বা পরিষেবার চাকরি নয়, অনেক হোয়াইট-কলার ভূমিকাও। তিনি সতর্ক করে দিয়েছেন যে এমনকি যেসব কর্মী সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপিত হয়নি তাদের জন্যও, এআই "তাদের মূল্য সংযোজন হ্রাস" ব্যাপক স্থানচ্যুতি এবং এআই-এর সামাজিক প্রভাব, যেমন বর্ধিত বৈষম্য এবং নতুন চাকরি প্রশিক্ষণ কর্মসূচির প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে উদ্বেগ তুলে ধরে

• মেরি সি. ডেলি (সভাপতি, সান ফ্রান্সিসকো ফেড): ডেলি অর্থনৈতিক ইতিহাসের সাথে সম্পর্কিত একটি বিপরীত দৃষ্টিভঙ্গি উপস্থাপন করেন। তিনি উল্লেখ করেন যে AI চাকরি ব্যাহত করলেও, ঐতিহাসিক নজির দীর্ঘমেয়াদে নেট ভারসাম্যের প্রভাবের ইঙ্গিত দেয়। "সকল প্রযুক্তির ইতিহাসে কোনও প্রযুক্তি কখনও নেট কর্মসংস্থান হ্রাস করেনি," ডেলি পর্যবেক্ষণ করেন, আমাদের মনে করিয়ে দেন যে নতুন প্রযুক্তিগুলি অন্যদের স্থানচ্যুত করার পরেও নতুন ধরণের চাকরি তৈরি করে ( ফরচুন ব্রেনস্টর্ম টেক কনফারেন্সে এসএফ ফেড রিজার্ভের প্রধান মেরি ডেলি: AI কাজগুলিকে প্রতিস্থাপন করে, মানুষ নয় - সান ফ্রান্সিসকো ফেড )। তিনি জোর দিয়ে বলেন যে AI সম্ভবত কাজকে সম্পূর্ণরূপে নির্মূল করার পরিবর্তে রূপান্তরিত করবে । ডেলি এমন একটি ভবিষ্যতের কল্পনা করেন যেখানে মানুষ মেশিনের সাথে কাজ করে - AI ক্লান্তিকর কাজগুলি পরিচালনা করে, মানুষ উচ্চ-মূল্যের কাজের উপর মনোনিবেশ করে - এবং তিনি কর্মীদের খাপ খাইয়ে নিতে সহায়তা করার জন্য শিক্ষা এবং পুনর্দক্ষতার গুরুত্বের উপর জোর দেন। তার দৃষ্টিভঙ্গি সতর্কতার সাথে আশাবাদী: AI উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করবে এবং সম্পদ তৈরি করবে, যা এমন ক্ষেত্রগুলিতে চাকরি বৃদ্ধিতে ইন্ধন জোগাতে পারে যেখানে আমরা এখনও কল্পনাও করতে পারিনি।

• বিল গেটস (মাইক্রোসফটের সহ-প্রতিষ্ঠাতা): সাম্প্রতিক বছরগুলিতে গেটস AI সম্পর্কে ব্যাপকভাবে কথা বলেছেন, উত্তেজনা এবং উদ্বেগ উভয়ই প্রকাশ করেছেন। ২০২৫ সালের এক সাক্ষাৎকারে, তিনি একটি সাহসী ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যা শিরোনামে এসেছিল: উন্নত AI-এর উত্থানের অর্থ হতে পারে "অনেক কিছু জিনিসের জন্য মানুষের প্রয়োজন হবে না" ভবিষ্যতে ( বিল গেটস বলেছেন যে AI যুগে 'বেশিরভাগ জিনিসের' জন্য মানুষের প্রয়োজন হবে না | EGW.News )। গেটস পরামর্শ দিয়েছিলেন যে প্রযুক্তির পরিপক্কতার সাথে সাথে অনেক ধরণের চাকরি - কিছু উচ্চ-দক্ষতার পেশা সহ - AI দ্বারা পরিচালিত হতে পারে। তিনি স্বাস্থ্যসেবা এবং শিক্ষার , কল্পনা করেছিলেন যে AI একজন শীর্ষ-স্তরের ডাক্তার বা শিক্ষক হিসাবে কাজ করতে পারে। একজন "মহান" AI ডাক্তারকে ব্যাপকভাবে উপলব্ধ করা যেতে পারে, যা সম্ভাব্যভাবে মানব বিশেষজ্ঞের অভাব হ্রাস করতে পারে। এর অর্থ হল ঐতিহ্যগতভাবে নিরাপদ বলে বিবেচিত ভূমিকাগুলিও (বিস্তৃত জ্ঞান এবং প্রশিক্ষণের প্রয়োজনের কারণে) সময়ের সাথে সাথে AI দ্বারা প্রতিলিপি করা যেতে পারে। তবে, গেটস AI থেকে মানুষ কী গ্রহণ করবে তার সীমাবদ্ধতাও স্বীকার করেছেন। তিনি হাস্যকরভাবে উল্লেখ করেছিলেন যে AI মানুষের চেয়ে খেলাধুলা ভালো খেলতে পারে, মানুষ বিনোদনে মানব ক্রীড়াবিদদের পছন্দ করে গেটস সামগ্রিকভাবে আশাবাদী - তিনি বিশ্বাস করেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা "মানুষকে মুক্ত" এবং উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করবে, যদিও সমাজকে এই পরিবর্তন পরিচালনা করতে হবে (সম্ভবত শিক্ষা সংস্কারের মতো পদক্ষেপের মাধ্যমে অথবা এমনকি যদি বৃহৎ আকারে চাকরি হারানো হয় তবে সর্বজনীন মৌলিক আয়ের মাধ্যমে)।

• ক্রিস্টালিনা জর্জিভা (আইএমএফের ব্যবস্থাপনা পরিচালক): নীতি এবং বিশ্ব অর্থনীতির দৃষ্টিকোণ থেকে, জর্জিভা এআই-এর প্রভাবের দ্বৈত প্রকৃতি তুলে ধরেছেন। "এআই বিশ্বজুড়ে প্রায় ৪০ শতাংশ চাকরিকে প্রভাবিত করবে, কিছু চাকরি প্রতিস্থাপন করবে এবং অন্যদের পরিপূরক করবে," তিনি আইএমএফের একটি বিশ্লেষণে লিখেছেন ( এআই বিশ্বব্যাপী অর্থনীতিতে রূপান্তরিত করবে। আসুন নিশ্চিত করি এটি মানবতার উপকার করে। )। তিনি উল্লেখ করেছেন যে উন্নত অর্থনীতির এআই-এর প্রতি বেশি ঝুঁকি রয়েছে (কারণ চাকরির একটি বৃহত্তর অংশে উচ্চ-দক্ষতার কাজ জড়িত যা এআই সম্ভাব্যভাবে করতে পারে), যেখানে উন্নয়নশীল দেশগুলি তাৎক্ষণিকভাবে স্থানচ্যুতি কম দেখতে পাবে। জর্জিভার অবস্থান হলো, কর্মসংস্থানের উপর AI-এর নেট প্রভাব অনিশ্চিত - এটি বিশ্বব্যাপী উৎপাদনশীলতা এবং প্রবৃদ্ধি বৃদ্ধি করতে পারে, তবে নীতিমালা যদি তাল মিলিয়ে না চলে তবে বৈষম্যও বৃদ্ধি পেতে পারে। তিনি এবং IMF সক্রিয় পদক্ষেপ নেওয়ার আহ্বান জানিয়েছেন: সরকারদের শিক্ষা, নিরাপত্তা জাল এবং দক্ষতা বৃদ্ধির কর্মসূচিতে বিনিয়োগ করা উচিত যাতে নিশ্চিত করা যায় যে AI-এর সুবিধাগুলি (উচ্চ উৎপাদনশীলতা, প্রযুক্তি খাতে নতুন কর্মসংস্থান সৃষ্টি ইত্যাদি) ব্যাপকভাবে ভাগ করা যায় এবং চাকরি হারানো কর্মীরা নতুন ভূমিকায় স্থানান্তরিত হতে পারে। এই বিশেষজ্ঞ দৃষ্টিভঙ্গি জোরদার করে যে AI চাকরি প্রতিস্থাপন করতে পারে, তবে সমাজের ফলাফল আমরা কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাই তার উপর অনেকাংশে নির্ভর করে।

• অন্যান্য শিল্প নেতারা: অসংখ্য প্রযুক্তিগত প্রধান নির্বাহী কর্মকর্তা এবং ভবিষ্যৎবিদরাও এতে গুরুত্ব দিয়েছেন। উদাহরণস্বরূপ, আইবিএমের সিইও অরবিন্দ কৃষ্ণ উল্লেখ করেছেন যে এআই প্রাথমিকভাবে "হোয়াইট-কলার চাকরি"-এর , ব্যাক-অফিস এবং কেরানির কাজ স্বয়ংক্রিয় করবে (যেমন এইচআর ভূমিকা আইবিএম স্ট্রিমলাইন করছে) আরও প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রে যাওয়ার আগে ( আইবিএম ৭,৮০০ চাকরি এআই দিয়ে প্রতিস্থাপনের পরিকল্পনায় নিয়োগ স্থগিত করবে, ব্লুমবার্গ রিপোর্ট | রয়টার্স )। একই সময়ে, কৃষ্ণা এবং অন্যরা যুক্তি দেন যে এআই পেশাদারদের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হবে - এমনকি প্রোগ্রামাররাও উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির জন্য এআই কোড সহকারী ব্যবহার করেন, এমন একটি ভবিষ্যতের পরামর্শ দেন যেখানে মানব-এআই সহযোগিতা আদর্শ। গ্রাহক পরিষেবার নির্বাহীরা, যেমনটি আগে উল্লেখ করা হয়েছে, এআই কল্পনা করে যে মানুষ জটিল ক্ষেত্রে মনোযোগ দিয়ে রুটিন ক্লায়েন্ট মিথস্ক্রিয়ার সিংহভাগ পরিচালনা করবে ( ২০২৫ সালের জন্য ৫৯ এআই গ্রাহক পরিষেবা পরিসংখ্যান )। এবং অ্যান্ড্রু ইয়াং (যিনি সর্বজনীন মৌলিক আয়ের ধারণাটি জনপ্রিয় করেছিলেন) এর মতো জনসাধারণের বুদ্ধিজীবীরা ট্রাক ড্রাইভার এবং কল সেন্টার কর্মীদের কর্মসংস্থান হারানোর বিষয়ে সতর্ক করেছেন, অটোমেশন-চালিত বেকারত্ব মোকাবেলায় সামাজিক সহায়তা ব্যবস্থার পক্ষে কথা বলেছেন। বিপরীতে, এরিক ব্রাইনজলফসন এবং অ্যান্ড্রু ম্যাকাফির মতো শিক্ষাবিদরা "উৎপাদনশীলতার বিরোধিতা" - যে AI এর সুবিধাগুলি আসবে, তবে কেবলমাত্র সেই মানব কর্মীদের সাথে যাদের ভূমিকা পুনর্নির্ধারিত, বাদ দেওয়া হয়নি। তারা প্রায়শই পাইকারি প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে AI দিয়ে মানব শ্রম বৃদ্ধির উপর জোর দেন, " AI ব্যবহারকারী কর্মীরা তাদের প্রতিস্থাপন করবেন যারা করেন না ।"

মূলত, বিশেষজ্ঞদের মতামত অত্যন্ত আশাবাদী (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ধ্বংসের চেয়ে বেশি কর্মসংস্থান তৈরি করবে, ঠিক যেমন অতীতের উদ্ভাবনগুলি করেছিল) থেকে শুরু করে অত্যন্ত সতর্ক (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কর্মীদের একটি অভূতপূর্ব অংশকে স্থানচ্যুত করতে পারে, যার জন্য আমূল পরিবর্তন প্রয়োজন) পর্যন্ত বিস্তৃত। তবুও একটি সাধারণ বিষয় হল পরিবর্তন নিশ্চিত । কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আরও সক্ষম হওয়ার সাথে সাথে কাজের প্রকৃতিও পরিবর্তিত হবে। বিশেষজ্ঞরা সর্বসম্মতভাবে একমত যে শিক্ষা এবং ক্রমাগত শেখা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ - ভবিষ্যতের কর্মীদের নতুন দক্ষতার প্রয়োজন হবে এবং সমাজের নতুন নীতির প্রয়োজন হবে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে হুমকি হিসেবে দেখা হোক বা হাতিয়ার হিসেবে, শিল্পের নেতারা জোর দিয়ে বলেন যে এখনই সময় এসেছে চাকরিতে এটি যে পরিবর্তন আনবে তার জন্য প্রস্তুতি নেওয়ার। আমরা উপসংহারে, আমরা বিবেচনা করব যে বিশ্বব্যাপী কর্মীদের জন্য এই রূপান্তরগুলির অর্থ কী এবং ব্যক্তি এবং সংস্থাগুলি কীভাবে সামনের পথে এগিয়ে যেতে পারে।

বিশ্বব্যাপী কর্মী বাহিনীর জন্য এর অর্থ কী?

"এআই কোন চাকরি প্রতিস্থাপন করবে?" এই প্রশ্নের কোনও একক, স্থির উত্তর নেই - এআই ক্ষমতা বৃদ্ধি এবং অর্থনীতির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার সাথে সাথে এটি বিকশিত হতে থাকবে। আমরা যা বুঝতে পারি তা হল একটি স্পষ্ট প্রবণতা: এআই এবং অটোমেশন আগামী বছরগুলিতে লক্ষ লক্ষ চাকরি মুছে ফেলবে নতুন চাকরি তৈরি করবে এবং বিদ্যমান চাকরিগুলিকে পরিবর্তন করবে অটোমেশনের কারণে প্রায় 83 মিলিয়ন চাকরি স্থানচ্যুত হবে 69 মিলিয়ন নতুন চাকরির উদ্ভব হবে - বিশ্বব্যাপী -14 মিলিয়ন চাকরির নেট প্রভাব ( এআই চাকরির পরিসংখ্যান এবং তথ্য প্রতিস্থাপন [2024*] )। অন্য কথায়, শ্রমবাজারে উল্লেখযোগ্য মন্থন ঘটবে। কিছু ভূমিকা অদৃশ্য হয়ে যাবে, অনেকগুলি পরিবর্তিত হবে এবং এআই-চালিত অর্থনীতির চাহিদা পূরণের জন্য সম্পূর্ণ নতুন পেশার উত্থান ঘটবে।

বিশ্বব্যাপী কর্মীবাহিনীর জন্য , এর অর্থ কয়েকটি মূল বিষয়:

• পুনঃদক্ষতা বৃদ্ধি এবং দক্ষতা বৃদ্ধি অত্যন্ত জরুরি: যেসব কর্মীর চাকরি ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে, তাদের নতুন দক্ষতা শেখার সুযোগ দিতে হবে যা চাহিদা অনুযায়ী কাজ করে। যদি AI নিয়মিত কাজগুলি দখল করে নেয়, তাহলে মানুষকে অ-রুটিন কাজগুলিতে মনোনিবেশ করতে হবে। সরকার, শিক্ষা প্রতিষ্ঠান এবং কোম্পানিগুলি সকলেই প্রশিক্ষণ কর্মসূচি সহজতর করার ক্ষেত্রে ভূমিকা পালন করবে - তা সে একজন বাস্তুচ্যুত গুদাম কর্মীর রক্ষণাবেক্ষণ রোবট শেখা, অথবা একজন গ্রাহক পরিষেবা প্রতিনিধির AI চ্যাটবট তত্ত্বাবধান করা শেখা। জীবনব্যাপী শিক্ষা আদর্শ হয়ে উঠতে চলেছে। ইতিবাচকভাবে, AI কঠোর পরিশ্রমের দায়িত্ব নেওয়ার সাথে সাথে, মানুষ আরও পরিপূর্ণ, সৃজনশীল বা জটিল কাজের দিকে ঝুঁকতে পারে - তবে কেবল যদি তাদের তা করার দক্ষতা থাকে।

• মানব-এআই সহযোগিতা বেশিরভাগ চাকরিকে সংজ্ঞায়িত করবে: সম্পূর্ণ এআই দখলের পরিবর্তে, বেশিরভাগ পেশা মানুষ এবং বুদ্ধিমান মেশিনের মধ্যে অংশীদারিত্বে বিকশিত হবে। যারা কর্মীদের উন্নতি করবে তারাই হবে যারা এআইকে একটি হাতিয়ার হিসেবে ব্যবহার করতে জানে। উদাহরণস্বরূপ, একজন আইনজীবী তাৎক্ষণিকভাবে কেস ল (প্যারালিগ্যালদের একটি দল যে কাজটি করত) গবেষণা করার জন্য এআই ব্যবহার করতে পারেন, এবং তারপর একটি আইনি কৌশল তৈরির জন্য মানবিক বিচার প্রয়োগ করতে পারেন। একজন কারখানার টেকনিশিয়ান রোবটের একটি বহর তত্ত্বাবধান করতে পারেন। এমনকি শিক্ষকরাও উচ্চ-স্তরের পরামর্শদানের উপর মনোযোগ দেওয়ার সময় পাঠ ব্যক্তিগতকৃত করার জন্য এআই টিউটর ব্যবহার করতে পারেন। এই সহযোগিতামূলক মডেলের অর্থ হল কাজের বিবরণ পরিবর্তিত হবে - এআই সিস্টেমের তত্ত্বাবধান, এআই আউটপুটগুলির ব্যাখ্যা এবং এআই যে আন্তঃব্যক্তিক দিকগুলি পরিচালনা করতে পারে না তার উপর জোর দেওয়া। এর অর্থ হল কর্মশক্তির প্রভাব পরিমাপ করা কেবল চাকরি হারানো বা অর্জিত নয়, বরং পরিবর্তিত । প্রায় প্রতিটি পেশায় কিছু পরিমাণে এআই সহায়তা অন্তর্ভুক্ত থাকবে এবং সেই বাস্তবতার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া কর্মীদের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে।

• নীতি ও সামাজিক সহায়তা: এই পরিবর্তনটি জটিল হতে পারে এবং এটি বিশ্বব্যাপী নীতিগত প্রশ্ন উত্থাপন করে। কিছু অঞ্চল এবং শিল্প অন্যদের তুলনায় চাকরি হারানোর কারণে বেশি ক্ষতিগ্রস্ত হবে (উদাহরণস্বরূপ, উৎপাদন-ভারী উদীয়মান অর্থনীতিগুলি শ্রম-নিবিড় চাকরির দ্রুত স্বয়ংক্রিয়করণের মুখোমুখি হতে পারে)। শক্তিশালী সামাজিক সুরক্ষা জাল বা উদ্ভাবনী নীতির প্রয়োজন হতে পারে - সার্বজনীন মৌলিক আয় (UBI) এর এলন মাস্ক এবং অ্যান্ড্রু ইয়াং এর মতো ব্যক্তিত্বরা AI-চালিত বেকারত্বের প্রত্যাশায় তুলে ধরেছেন ( এলন মাস্ক বলেছেন সর্বজনীন আয় অনিবার্য: কেন তিনি মনে করেন ... )। UBI উত্তর হোক বা না হোক, সরকারগুলিকে বেকারত্বের প্রবণতা পর্যবেক্ষণ করতে হবে এবং সম্ভবত প্রভাবিত খাতগুলিতে বেকারত্বের সুবিধা, চাকরির স্থান নির্ধারণ পরিষেবা এবং শিক্ষা অনুদান প্রসারিত করতে হবে। আন্তর্জাতিক সহযোগিতাও প্রয়োজনীয় হতে পারে, কারণ AI উচ্চ-প্রযুক্তি অর্থনীতি এবং প্রযুক্তির কম অ্যাক্সেস সহ দেশগুলির মধ্যে ব্যবধান আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে। বিশ্বব্যাপী কর্মীবাহিনী AI-বান্ধব অবস্থানে চাকরি স্থানান্তরের অভিজ্ঞতা লাভ করতে পারে (ঠিক যেমন পূর্ববর্তী দশকগুলিতে উৎপাদন কম খরচের দেশগুলিতে স্থানান্তরিত হয়েছিল)। নীতিনির্ধারকদের নিশ্চিত করতে হবে যে AI এর অর্থনৈতিক লাভ (বৃহত্তর উৎপাদনশীলতা, নতুন শিল্প) কেবল কয়েকজনের জন্য লাভ নয়, বিস্তৃত-ভিত্তিক সমৃদ্ধির দিকে পরিচালিত করে।

• মানুষের অনন্যতার উপর জোর দেওয়া: AI সাধারণ হওয়ার সাথে সাথে, কাজের মানবিক উপাদানগুলি আরও বেশি গুরুত্ব পেতে থাকে। সৃজনশীলতা, অভিযোজনযোগ্যতা, সহানুভূতি, নৈতিক বিচার এবং আন্তঃশৃঙ্খলামূলক চিন্তাভাবনার মতো বৈশিষ্ট্যগুলি মানব কর্মীদের তুলনামূলক সুবিধা হবে। শিক্ষা ব্যবস্থা STEM দক্ষতার পাশাপাশি এই নরম দক্ষতাগুলিকে জোর দেওয়ার দিকে মনোনিবেশ করতে পারে। শিল্প ও মানবিকতা এমন গুণাবলী লালন করার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে যা মানুষকে অপূরণীয় করে তোলে। এক অর্থে, AI-এর উত্থান আমাদেরকে আরও মানব-কেন্দ্রিক পরিভাষায় কাজের পুনর্সংজ্ঞা দিতে উৎসাহিত করছে - কেবল দক্ষতা নয়, গ্রাহক অভিজ্ঞতা, সৃজনশীল উদ্ভাবন এবং মানসিক সংযোগের মতো গুণাবলীকেও মূল্যায়ন করা, যেখানে মানুষ শ্রেষ্ঠত্ব অর্জন করে।

পরিশেষে, AI কিছু চাকরি প্রতিস্থাপন করতে প্রস্তুত - বিশেষ করে রুটিন কাজের ক্ষেত্রে ভারী কাজ - তবে এটি সুযোগ তৈরি করবে এবং অনেক ভূমিকা বৃদ্ধি করবে। প্রযুক্তি এবং অর্থায়ন থেকে শুরু করে উৎপাদন, খুচরা, স্বাস্থ্যসেবা এবং পরিবহন পর্যন্ত প্রায় সকল শিল্পেই এর প্রভাব অনুভূত হবে। একটি বিশ্বব্যাপী দৃষ্টিকোণ থেকে দেখা যায় যে উন্নত অর্থনীতিগুলি সাদা-কলার চাকরির দ্রুত স্বয়ংক্রিয়করণ দেখতে পাবে, তবে উন্নয়নশীল অর্থনীতিগুলি সময়ের সাথে সাথে উৎপাদন এবং কৃষিতে ম্যানুয়াল চাকরির মেশিন প্রতিস্থাপনের সাথে লড়াই করতে পারে। এই পরিবর্তনের জন্য কর্মীবাহিনী প্রস্তুত করা একটি বিশ্বব্যাপী চ্যালেঞ্জ।

কোম্পানিগুলিকে নীতিগত ও বুদ্ধিমত্তার সাথে AI গ্রহণে সক্রিয় হতে হবে - এটি তাদের কর্মীদের ক্ষমতায়নের জন্য ব্যবহার করা উচিত, কেবল খরচ কমানোর জন্য নয়। কর্মীদের তাদের কৌতূহলী থাকা উচিত এবং শেখা চালিয়ে যাওয়া উচিত, কারণ অভিযোজনযোগ্যতা তাদের সুরক্ষার জাল হবে। এবং সমাজের বৃহত্তর অংশে এমন একটি মানসিকতা গড়ে তোলা উচিত যা মানব-AI সমন্বয়কে মূল্য দেয়: AI কে মানুষের জীবিকার জন্য হুমকি নয় বরং মানুষের উৎপাদনশীলতা এবং সুস্থতা বৃদ্ধির

আগামীকালের কর্মীবাহিনী সম্ভবত এমন একটি হবে যেখানে মানুষের সৃজনশীলতা, যত্ন এবং কৌশলগত চিন্তাভাবনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে একসাথে কাজ করবে - এমন একটি ভবিষ্যতে যেখানে প্রযুক্তি বৃদ্ধি করবে । এই পরিবর্তন সহজ নাও হতে পারে, তবে প্রস্তুতি এবং সঠিক নীতির মাধ্যমে, বিশ্বব্যাপী কর্মীবাহিনী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে স্থিতিস্থাপক এবং আরও বেশি উৎপাদনশীল হয়ে উঠতে পারে।

এই শ্বেতপত্রের পরে আপনি যে প্রবন্ধগুলি পড়তে পছন্দ করতে পারেন:

🔗 সেরা ১০টি এআই চাকরি খোঁজার সরঞ্জাম - নিয়োগের খেলায় বিপ্লব আনছে।
দ্রুত চাকরি খোঁজা, অ্যাপ্লিকেশন অপ্টিমাইজ করা এবং নিয়োগ পাওয়ার জন্য সেরা এআই সরঞ্জামগুলি আবিষ্কার করুন।

🔗 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্যারিয়ারের পথ - AI-তে সেরা চাকরি এবং কীভাবে শুরু করবেন
শীর্ষ AI ক্যারিয়ারের সুযোগগুলি, কী কী দক্ষতা প্রয়োজন এবং AI-তে আপনার পথ কীভাবে শুরু করবেন তা অন্বেষণ করুন।

🔗 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চাকরি - বর্তমান ক্যারিয়ার এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কর্মসংস্থানের ভবিষ্যৎ
বুঝুন কিভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চাকরির বাজারকে নতুন করে রূপ দিচ্ছে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পে ভবিষ্যতের সুযোগগুলি কোথায়।