আসুন এটাকে অতিরিক্ত জটিল না করে দেখি - যদি আপনি ভাবছেন যে পুরো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আন্দোলনের সূচনা আসলে কে করেছিলেন, তাহলে উত্তরটি, অন্তত ঐতিহাসিকভাবে, বেশ সহজ: জন ম্যাকার্থি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শব্দটি ? তার।
কিন্তু এটাকে আকর্ষণীয় খেতাব ভেবে ভুল করো না। এটা সম্মানজনক নয়। এটা অর্জিত।.
এর পরে আপনি যে প্রবন্ধগুলি পড়তে পছন্দ করতে পারেন:
🔗 কিভাবে একটি AI তৈরি করবেন - ফ্লাফ ছাড়াই একটি গভীর ডুব।
শুরু থেকেই আপনার নিজস্ব AI তৈরির জন্য একটি বিস্তৃত, অর্থহীন নির্দেশিকা।
🔗 কোয়ান্টাম এআই কী? - যেখানে পদার্থবিদ্যা, কোড এবং বিশৃঙ্খলা ছেদ করে
কোয়ান্টাম মেকানিক্স এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মন-বাঁধা ছেদ অন্বেষণ করুন।
🔗 AI-তে ইনফারেন্স কী? – যে মুহূর্তটি সবকিছু একত্রিত করে তা
শিখুন কীভাবে AI সিদ্ধান্ত নেয় এবং প্রশিক্ষিত ডেটা ব্যবহার করে রিয়েল টাইমে অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে।
🔗 AI-এর ক্ষেত্রে সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণের অর্থ কী?
আবিষ্কার করুন কেন AI-এর সাফল্য কেবল অ্যালগরিদমের চেয়েও বেশি কিছু - নীতিশাস্ত্র, অভিপ্রায় এবং প্রভাবও গুরুত্বপূর্ণ।
জন ম্যাকার্থি: একটি পত্রিকায় লেখা নামের চেয়েও বেশি কিছু 🧑📘
১৯২৭ সালে জন্মগ্রহণকারী এবং ২০১১ সালে মৃত্যুর আগ পর্যন্ত এই ক্ষেত্রে সক্রিয় ছিলেন জন ম্যাকার্থি, মেশিন সম্পর্কে এক অদ্ভুত ধরণের স্পষ্টতা ছিল - তারা কী হতে পারে, কী কখনও হতে পারে না। নিউরাল নেট ইন্টারনেট সার্ভার ভেঙে ফেলার অনেক আগে থেকেই, তিনি ইতিমধ্যেই কঠিন জিনিসগুলি জিজ্ঞাসা করছিলেন: আমরা মেশিনগুলিকে কীভাবে চিন্তা করতে শেখাব? এমনকি কী চিন্তা হিসাবে গণ্য হয়?
১৯৫৬ সালে, ম্যাকার্থি ডার্টমাউথ কলেজে কিছু গুরুত্বপূর্ণ বুদ্ধিবৃত্তিক শক্তির সাথে একটি কর্মশালার আয়োজন করেছিলেন: ক্লড শ্যানন (হ্যাঁ, তথ্য তত্ত্বের লোক), মারভিন মিনস্কি এবং আরও কয়েকজন। এটি কেবল কোনও ধুলোময় একাডেমিক সম্মেলন ছিল না। এটি ছিল সেই মুহূর্ত। আসল ঘটনা যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রথম একটি সরকারী পদে ব্যবহৃত হয়েছিল।
ডার্টমাউথের প্রস্তাবটা? আপাতদৃষ্টিতে একটু শুষ্ক, কিন্তু এটি এমন একটি আন্দোলনের সূত্রপাত করেছে যা এখনও কমেনি।.
সে আসলে কী করত? (সত্যি বলতে, অনেক) 💡🔧
LISP, শুরুতে -
১৯৫৮ সালে, ম্যাকার্থি LISP , যা প্রোগ্রামিং ভাষা যা কয়েক দশক ধরে AI গবেষণায় প্রাধান্য বিস্তার করবে। যদি আপনি কখনও "প্রতীকী AI" শব্দটি শুনে থাকেন, তাহলে LISP ছিল এর বিশ্বস্ত কর্মী। এটি গবেষকদের পুনরাবৃত্ত যুক্তি, নেস্টেড যুক্তি - মূলত, এমন জিনিসগুলি নিয়ে খেলতে দেয় যা আমরা এখন অনেক অভিনব প্রযুক্তি থেকে আশা করি।
সময় ভাগাভাগি: ওজি ক্লাউড
ম্যাকার্থির সময় ভাগাভাগির - একাধিক ব্যবহারকারীকে একসাথে একটি কম্পিউটারের সাথে যোগাযোগ করতে দেওয়া - কম্পিউটিংকে স্কেলেবল কিছুর দিকে ঠেলে দিতে সাহায্য করেছিল। আপনি এমনকি যুক্তি দিতে পারেন যে এটি ক্লাউড কম্পিউটিংয়ের প্রাথমিক আধ্যাত্মিক পূর্বপুরুষ ছিল।
তিনি মেশিনগুলিকে যুক্তি দিতে চেয়েছিলেন।
যদিও বেশিরভাগই হার্ডওয়্যার বা সংকীর্ণ নিয়ম সেটের উপর মনোযোগী ছিল, ম্যাকার্থি যুক্তিতে ডুবে গেলেন - পরিস্থিতি ক্যালকুলাস এবং সার্কস্ক্রিপশনের । এগুলি কোনও গুঞ্জন নয়। এগুলি এমন কাঠামো যা মেশিনগুলিকে কেবল কাজ করতে সাহায্য করে না, বরং সময়ের সাথে সাথে যুক্তি এবং অনিশ্চয়তাকেও সহায়তা করে।
ওহ, এবং তিনি স্ট্যানফোর্ড এআই ল্যাব-এর সহ-প্রতিষ্ঠা করেছিলেন।
স্ট্যানফোর্ড এআই ল্যাব (SAIL) একাডেমিক এআই-এর ভিত্তিপ্রস্তর হয়ে ওঠে। রোবোটিক্স, ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, দৃষ্টি ব্যবস্থা - তাদের সকলেরই শিকড় এখানেই ছিল।
এটা শুধু তার ছিল না যদিও 📚🧾
দেখুন, প্রতিভা খুব কমই একক অভিনয়ের মাধ্যমে প্রকাশ পায়। হ্যাঁ, ম্যাকার্থির কাজ ছিল মৌলিক, কিন্তু এআই-এর মেরুদণ্ড তৈরিতে তিনি একা ছিলেন না। এখানে আর কে উল্লেখ করার যোগ্য:
-
অ্যালান টুরিং - ১৯৫০ সালে "মেশিন কি চিন্তা করতে পারে?" এই প্রশ্নটি প্রস্তাব করেছিলেন। তার টুরিং টেস্ট আজও উল্লেখ করা হয়। দূরদর্শী এবং দুঃখজনকভাবে তার সময়ের চেয়ে এগিয়ে 🤖।
-
ক্লড শ্যানন - ম্যাকার্থির সাথে ডার্টমাউথ সম্মেলন শুরু করতে সাহায্য করেছিলেন। এছাড়াও একটি যান্ত্রিক মাউস (থিসিয়াস) তৈরি করেছিলেন যা শেখার মাধ্যমে গোলকধাঁধা সমাধান করত। ১৯৫০ এর দশকের জন্য এটি কিছুটা অবাস্তব 🐭।
-
হারবার্ট সাইমন এবং অ্যালেন নিউয়েল - তারা লজিক থিওরিস্ট , এমন একটি প্রোগ্রাম যা উপপাদ্য প্রমাণ করতে পারে। লোকেরা প্রথমে এটি বিশ্বাস করেনি।
-
মারভিন মিনস্কি - সমান ভূমিকা পালনকারী তাত্ত্বিক এবং টিঙ্কার। তিনি স্নায়ু জাল, রোবোটিক্স এবং সাহসী দার্শনিক পদক্ষেপের মধ্যে লাফিয়ে লাফিয়ে খেলেছেন। বছরের পর বছর ধরে ম্যাকার্থির বুদ্ধিবৃত্তিক ঝগড়ার সঙ্গী 🛠️।
-
নিলস নিলসন - পরিকল্পনা, অনুসন্ধান এবং এজেন্ট সম্পর্কে আমাদের চিন্তাভাবনাকে নীরবে রূপ দিয়েছেন। বেশিরভাগ প্রাথমিক AI শিক্ষার্থীরা তাদের ডেস্কে খোলা পাঠ্যপুস্তকগুলি লিখেছিলেন।
এই ছেলেরা পার্শ্ব চরিত্র ছিল না - তারা AI কী হতে পারে তার ধারনা নির্ধারণ করতে সাহায্য করেছিল। তবুও, ম্যাকার্থি কেন্দ্রবিন্দুতে ছিলেন।.
আধুনিক যুগ? এটা সম্পূর্ণ ভিন্ন এক তরঙ্গ 🔬⚙️
জিওফ্রে হিন্টন , ইয়োশুয়া বেঙ্গিও এবং ইয়ান লেকুনের মতো মানুষ আছেন - যারা এখন "গভীর শিক্ষার গডফাদার" হিসেবে পরিচিত।
১৯৮০-এর দশকে হিন্টনের ব্যাকপ্রোপ্যাগেশন মডেলগুলি কেবল ম্লান হয়ে যায়নি - তারা বিকশিত হয়েছিল। ২০১২ সালের মধ্যে, কনভ্যুলেশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কের উপর তার কাজ AI কে জনসাধারণের স্পটলাইটে আনতে সাহায্য করেছিল। ভাবুন: চিত্র স্বীকৃতি, ভয়েস সংশ্লেষণ, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক পাঠ্য - সবকিছুই সেই গভীর শিক্ষার গতি থেকে উদ্ভূত 🌊।.
২০২৪ সালে, হিন্টনকে পদার্থবিদ্যায় নোবেল পুরষ্কার এই অবদানের জন্য। হ্যাঁ, পদার্থবিদ্যা। কোড এবং জ্ঞানের মধ্যে রেখা এখন এভাবেই অস্পষ্ট 🏆।
কিন্তু ব্যাপারটা এখানেই: হিন্টন নেই, গভীর শিক্ষার কোন সার্জ নেই - ঠিক আছে। কিন্তু, ম্যাকার্থিও নেই, শুরুতেই কোনও এআই ক্ষেত্র নেই । তার প্রভাব মানুষের মধ্যেও রয়েছে।
ম্যাকার্থির কাজ? এখনও প্রাসঙ্গিক 🧩📏
অদ্ভুত মোড় - আজ গভীর শিক্ষার প্রচলন থাকলেও, ম্যাকার্থির কিছু "পুরাতন" ধারণা আবার ফিরে আসছে। প্রতীকী যুক্তি, জ্ঞান গ্রাফ এবং হাইব্রিড সিস্টেম? তারা আবার ভবিষ্যৎ।.
কেন? কারণ জেনারেটিভ মডেলগুলি যতই বুদ্ধিমান হোক না কেন, তারা এখনও কিছু বিষয়ে বিরক্তিকর - যেমন ধারাবাহিকতা বজায় রাখা, সময়ের সাথে সাথে যুক্তি প্রয়োগ করা, অথবা দ্বন্দ্ব মোকাবেলা করা। ম্যাকার্থি ইতিমধ্যেই ষাট এবং সত্তরের দশকে সেই প্রান্তগুলি অন্বেষণ করছিলেন।.
তাই যখন লোকেরা LLM-কে লজিক লেয়ার বা প্রতীকী ওভারলেগুলির সাথে মিশ্রিত করার কথা বলে - তারা জেনে হোক বা না হোক, তার খেলার বইটি পুনর্বিবেচনা করছে।.
তাহলে, AI এর জনক কে? 🧠✅
এখানে কোনও দ্বিধা নেই: জন ম্যাকার্থি ।
তিনিই নামটি তৈরি করেছিলেন। ভাষা গঠন করেছিলেন। সরঞ্জাম তৈরি করেছিলেন। কঠিন প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছিলেন। এবং এখনও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষকরা অর্ধ শতাব্দী আগে চকবোর্ডে তিনি যে ধারণাগুলি তৈরি করেছিলেন সেগুলি নিয়ে লড়াই করছেন।.
LISP কোডে ঘুরে বেড়াতে চান? প্রতীকী এজেন্টদের মধ্যে ডুব দিতে চান? অথবা ম্যাকার্থির ফ্রেমওয়ার্কগুলি আজকের নিউরাল আর্কিটেকচারের সাথে কীভাবে মিশে যাচ্ছে তা ট্রেস করতে চান? আমি আপনাকে কভার করেছি - জিজ্ঞাসা করুন।.