💰 চ্যাটজিপিটি-র ডেভেলপারে ১০ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগের জন্য আলোচনা করছে অ্যামাজন
জানা গেছে, অ্যামাজন ওপেনএআই-তে ১০ বিলিয়ন ডলারেরও বেশি বিনিয়োগের জন্য আলোচনা করছে - এবং যদি এটি বাস্তবে ঘটে, তাহলে এটি ওপেনএআই-এর মূল্যায়নকে "অপেক্ষা করুন, সত্যি বলতে?" ৫০০ বিলিয়ন ডলারের উপরে ঠেলে দেবে। এটি তহবিল এবং কৌশলগত সমন্বয়ের মিশ্রণ হিসাবে অবস্থান করছে... এবং সবচেয়ে সহজ প্রেরণা: কম্পিউট হাঙ্গার।.
প্রতিবেদনে আরও বলা হয়েছে যে, ওপেনএআই AWS-এর সক্ষমতার ওপর আরও বেশি নির্ভর করতে পারে এবং সম্ভবত অ্যামাজনের ট্রেইনিয়াম চিপ ব্যবহার শুরু করতে পারে, যা মূলত মডেল স্কেলিংয়ের পরবর্তী ধাপের জন্য এটিকে একটি সরবরাহ লাইনে পরিণত করবে (অন্তত তেমনই মনে হচ্ছে - এই আলোচনাগুলো টালমাটাল হতে পারে)।
🔗 আরও পড়ুন
🧑💻 ডেভেলপাররা এখন ChatGPT-তে অ্যাপ জমা দিতে পারবেন
OpenAI ChatGPT-এর ভেতরে পর্যালোচনা এবং প্রকাশনার জন্য অ্যাপ জমা দেওয়ার ব্যবস্থা খুলে দিয়েছে, পাশাপাশি একটি ইন-প্রোডাক্ট অ্যাপ ডিরেক্টরিও রয়েছে যেখানে লোকেরা বৈশিষ্ট্যযুক্ত অ্যাপগুলি ব্রাউজ করতে পারে বা প্রকাশিত যেকোনো কিছু অনুসন্ধান করতে পারে। @mentions-এর মাধ্যমে কথোপকথনের মাঝখানে অ্যাপগুলি ট্রিগার করা যেতে পারে অথবা টুলস মেনু থেকে বেছে নেওয়া যেতে পারে - খুব "অ্যাপ, কিন্তু চ্যাট-নেটিভ"।
তারা একটি অ্যাপস এসডিকে (বিটা) এবং সাথে একগুচ্ছ ডেভ রিসোর্স (উদাহরণ, ইউআই লাইব্রেরি, কুইকস্টার্ট) প্রকাশ করছে। আপাতত মনিটাইজেশন বেশ সতর্কতামূলক - মূলত লেনদেন সম্পন্ন করার জন্য লিঙ্ক দেওয়া হচ্ছে - কিন্তু এটা বেশ স্পষ্ট যে ওপেনএআই চায় এটি একটি সত্যিকারের ইকোসিস্টেমে পরিণত হোক।
🔗 আরও পড়ুন
🗞️ সংবাদ সংস্থাগুলির জন্য OpenAI একাডেমির সাথে পরিচয় করিয়ে দেওয়া হচ্ছে
ওপেনএআই সাংবাদিক, সম্পাদক এবং প্রকাশকদের লক্ষ্য করে একটি শিক্ষণ কেন্দ্র চালু করেছে, যা আমেরিকান জার্নালিজম প্রজেক্ট এবং দ্য লেনফেস্ট ইনস্টিটিউটের মতো অংশীদারদের সাথে তৈরি করা হয়েছে। মূল লক্ষ্য: ব্যবহারিক প্রশিক্ষণ এবং খেলার বই যা নিউজরুমগুলিকে প্রক্রিয়াটির উপর আস্থা নষ্ট না করেই AI ব্যবহার করতে সহায়তা করে।.
একাডেমির উদ্বোধনী তালিকায় রয়েছে “সাংবাদিকদের জন্য এআই-এর অপরিহার্য বিষয়সমূহ”, এছাড়াও অনুসন্ধানী/পটভূমি গবেষণা, অনুবাদ, ডেটা বিশ্লেষণ এবং উৎপাদন দক্ষতার মতো ব্যবহারিক ক্ষেত্রগুলো। দায়িত্বশীল ব্যবহার এবং অভ্যন্তরীণ শাসনের উপরও একটি লক্ষণীয় জোর দেওয়া হয়েছে — কারণ, হ্যাঁ, এমন নীতি-নির্ধারণী নথিটি তো কাউকে না কাউকে লিখতেই হবে, যা কেউ লিখতে চায় না।
🔗 আরও পড়ুন
⚡ জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশ: গতির জন্য তৈরি সীমান্ত গোয়েন্দা তথ্য
গুগল জেমিনি ৩ ফ্ল্যাশকে দ্রুততর, আরও সাশ্রয়ী মডেল হিসেবে চালু করেছে - এবং এটিকে জেমিনি অ্যাপ এবং অনুসন্ধানে এআই মোডে ডিফল্ট করেছে। মূলত "প্রো-গ্রেড যুক্তি, ফ্ল্যাশ-লেভেল স্পিড", যা একটি স্লোগানের মতো শোনাচ্ছে... কিন্তু বর্তমানে পুরো জাতিটিকেই বর্ণনা করে।.
এটি ডেভেলপার এবং এন্টারপ্রাইজ প্ল্যাটফর্মগুলোতেও (জেমিনি এপিআই, এআই স্টুডিও, ভার্টেক্স এআই, এবং আরও অনেক কিছু) ছড়িয়ে দেওয়া হচ্ছে। এর পেছনের অদ্ভুত কিন্তু বড় অন্তর্নিহিত বার্তাটি হলো: গুগল চায় এই মডেলটি যেন সর্বত্র ছড়িয়ে থাকে, যেখানে মানুষ ইতিমধ্যেই রয়েছে, যাতে অন্য প্ল্যাটফর্মে যাওয়ার খরচ মাধ্যাকর্ষণের মতো মনে হতে শুরু করে।
🔗 আরও পড়ুন
🧩 OpenUSD এবং NVIDIA Halos রোবোট্যাক্সিস, ফিজিক্যাল এআই সিস্টেমের জন্য নিরাপত্তা ত্বরান্বিত করে
NVIDIA সিমুলেশন স্ট্যান্ডার্ড এবং নিরাপত্তা কর্মপ্রবাহকে আরও সুসংগত "ভৌত AI" স্ট্যাকের মধ্যে একত্রিত করছে - রোবট এবং স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন যা বাস্তব জগতের বিশৃঙ্খলা থেকে বাঁচতে হবে। একটি মূল উপাদান হল OpenUSD কোর স্পেসিফিকেশন 1.0, যা 3D/সিমুলেশন পাইপলাইনগুলিকে আরও অনুমানযোগ্য এবং বিভিন্ন সরঞ্জামের মধ্যে আন্তঃব্যবহারযোগ্য করে তোলার জন্য তৈরি।.
নিরাপত্তার দিক থেকে, এনভিডিয়া রোবোট্যাক্সি ফ্লিট, এভি স্ট্যাক, সেন্সর এবং প্ল্যাটফর্মের জন্য হ্যালোস এআই সিস্টেমস ইন্সপেকশন ল্যাব (এবং সার্টিফিকেশন প্রোগ্রাম)-এর ওপর আলোকপাত করেছে। প্রাথমিক অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে বোশ, নুরু এবং ওয়েভ-এর নাম রয়েছে, এবং অনসেমি-কে প্রথম পরিদর্শনে উত্তীর্ণ হিসেবে উল্লেখ করা হয়েছে – যা একটি চমৎকার “ব্যাজ আনলকড” মুহূর্ত।
🔗 আরও পড়ুন
🧪 UC San Diego Lab NVIDIA DGX B200 সিস্টেমের সাহায্যে জেনারেটিভ AI গবেষণাকে এগিয়ে নিয়েছে
UC San Diego-এর Hao AI ল্যাব একটি NVIDIA DGX B200 সিস্টেম পেয়েছে যাতে কম-বিলম্বিত LLM ইনফারেন্সের উপর গবেষণা জোরদার করা যায় - এই অগোছালো প্লাম্বিংটি নির্ধারণ করে যে "AI তাৎক্ষণিকভাবে অনুভব করে" নাকি "AI টোস্টের জন্য অপেক্ষা করার মতো অনুভব করে"। NVIDIA আরও উল্লেখ করেছে যে Dynamo-এর মতো উৎপাদন ইনফারেন্স সিস্টেমগুলি DistServe সহ ল্যাবের কাজের ধারণাগুলি থেকে নেওয়া হয়।.
এই স্টোরিটি মূলত ‘গুডপুট’ বনাম থ্রুপুট-এর উপর জোর দেয় – অর্থাৎ, এমন থ্রুপুট যা ল্যাটেন্সি লক্ষ্যমাত্রাও পূরণ করে। তারা রিসোর্স ইন্টারফেয়ারেন্স কমানোর জন্য প্রিফিল এবং ডিকোডকে বিভিন্ন জিপিইউ-এর মধ্যে ভাগ করে দেওয়ার কথাও বর্ণনা করেছে, যা নিঃসন্দেহে টেকনিক্যাল, কিন্তু এটি এমন এক ধরনের টেকনিক্যাল বিষয় যা একটি প্রোডাক্টের অনুভূতিকেই বদলে দেয়।
🔗 আরও পড়ুন
🏗️ অ্যানথ্রপিকের সাথে মাল্টি-গিগাওয়াট অংশীদারিত্বের অংশ হিসেবে হাট ৮ ফ্লুইডস্ট্যাকের সাথে ২৪৫ মেগাওয়াট ক্ষমতার চুক্তি স্বাক্ষর করেছে
হাট ৮ তাদের রিভার বেন্ড ক্যাম্পাসে ২৪৫ মেগাওয়াট ক্ষমতার জন্য একটি দীর্ঘমেয়াদী চুক্তি স্বাক্ষর করেছে, যা ৭ বিলিয়ন ডলার মূল্যের একটি কাঠামোতে এআই ক্লাউড ফার্ম ফ্লুইডস্ট্যাককে লিজ দিয়েছে (যার বিকল্পগুলি এটিকে আরও বেশি করে তুলতে পারে)। অ্যানথ্রপিক বৃহত্তর অংশীদারিত্বের মাধ্যমে শেষ ব্যবহারকারী হিসাবে আবদ্ধ - এটি ক্রিপ্টো-মাইনিং অবকাঠামো আবার এআই পেশীতে রূপান্তরিত হচ্ছে, আরও বড় ...
রিভার বেন্ডে অতিরিক্ত ১ গিগাওয়াট পর্যন্ত বিদ্যুতের জন্য প্রথম প্রস্তাব দেওয়ার অধিকারও রয়েছে, সাথে আছে প্রধান ব্যাংকগুলোর অর্থায়ন এবং গুগলের সমর্থন। সত্যি বলতে, পুরো ব্যাপারটা পড়লে মনে হয়, “এআই বিদ্যুৎ এবং রিয়েল এস্টেট চায় - এবং তা গতকালই চেয়েছিল।”
🔗 আরও পড়ুন