যেসব চাকরি AI প্রতিস্থাপন করতে পারে না এবং কোন চাকরি AI প্রতিস্থাপন করবে? কর্মসংস্থানের উপর AI এর প্রভাব সম্পর্কে একটি বিশ্বব্যাপী দৃষ্টিভঙ্গি

কর্মীবাহিনীতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থানের রূপরেখা তৈরি করা

২০২৩ সালে, বিশ্বব্যাপী তিন-চতুর্থাংশের বেশি (৭৭%) কোম্পানি ইতিমধ্যেই এআই সমাধান ব্যবহার করছিল বা ব্যবহারের সম্ভাবনা খতিয়ে দেখছিল (এআই-এর কারণে চাকরি হারানো: চাঞ্চল্যকর পরিসংখ্যান প্রকাশিত)। এই ব্যাপক ব্যবহারের বাস্তব পরিণতি রয়েছে: এআই ব্যবহারকারী ৩৭% ব্যবসা প্রতিষ্ঠান ২০২৩ সালে কর্মী ছাঁটাইয়ের কথা জানিয়েছে, এবং ৪৪% ২০২৪ সালে এআই-এর কারণে আরও কর্মী ছাঁটাইয়ের আশঙ্কা করছে (এআই-এর কারণে চাকরি হারানো: চাঞ্চল্যকর পরিসংখ্যান প্রকাশিত)। একই সময়ে, বিশ্লেষকরা অনুমান করছেন যে এআই কোটি কোটি চাকরিকে ঝুঁকির মধ্যে ফেলতে পারে – গোল্ডম্যান স্যাকসের অর্থনীতিবিদরা অনুমান করেছেন যে এআই অটোমেশনের কারণে বিশ্বব্যাপী ৩০ কোটি চাকরি প্রভাবিত হতে পারে (এআই দ্বারা চাকরি প্রতিস্থাপন সংক্রান্ত ৬০টিরও বেশি পরিসংখ্যান (২০২৪))। এতে অবাক হওয়ার কিছু নেই যে , “এআই কোন কোন চাকরি প্রতিস্থাপন করবে?” এবং “যে চাকরিগুলো এআই প্রতিস্থাপন করতে পারবে না” – এই কাজের ভবিষ্যৎ নিয়ে বিতর্কের কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত হয়েছে।

তবে ইতিহাস কিছু দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে। পূর্ববর্তী প্রযুক্তিগত বিপ্লব (যান্ত্রিকীকরণ থেকে কম্পিউটার পর্যন্ত) শ্রমবাজারকে ব্যাহত করেছে কিন্তু নতুন সুযোগও তৈরি করেছে। AI-এর ক্ষমতা বৃদ্ধির সাথে সাথে, অটোমেশনের এই তরঙ্গ একই প্যাটার্ন অনুসরণ করবে কিনা তা নিয়ে তীব্র আলোচনা চলছে। এই শ্বেতপত্রে ভূদৃশ্যের দিকে নজর দেওয়া হয়েছে: চাকরির প্রেক্ষাপটে AI কীভাবে কাজ করে, কোন খাতগুলি সর্বাধিক স্থানচ্যুতির মুখোমুখি হয়, কোন ভূমিকা তুলনামূলকভাবে নিরাপদ থাকে (এবং কেন), এবং বিশেষজ্ঞরা বিশ্বব্যাপী কর্মীবাহিনীর জন্য কী ভবিষ্যদ্বাণী করেন। একটি বিস্তৃত, হালনাগাদ বিশ্লেষণ প্রদানের জন্য সাম্প্রতিক তথ্য, শিল্প উদাহরণ এবং বিশেষজ্ঞের উদ্ধৃতি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

চাকরির প্রেক্ষাপটে AI কীভাবে কাজ করে

বর্তমানে এআই নির্দিষ্ট কিছু কাজে – বিশেষ করে প্যাটার্ন শনাক্তকরণ, ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং নিত্যনৈমিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো কাজগুলোতে। এআই-কে মানুষের মতো কর্মী হিসেবে ভাবার পরিবর্তে, এটিকে নির্দিষ্ট কিছু কাজ সম্পাদনের জন্য প্রশিক্ষিত সরঞ্জামগুলোর একটি সমষ্টি হিসেবে বোঝাই শ্রেয়। এই সরঞ্জামগুলোর মধ্যে রয়েছে বিগ ডেটা বিশ্লেষণকারী মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম, পণ্য পরিদর্শনকারী কম্পিউটার ভিশন সিস্টেম এবং গ্রাহকদের সাধারণ জিজ্ঞাসার উত্তর দেওয়া চ্যাটবটের মতো ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসর। বাস্তব ক্ষেত্রে, এআই কোনো কাজের কিছু অংশ স্বয়ংক্রিয়: এটি প্রাসঙ্গিক তথ্যের জন্য দ্রুত হাজার হাজার নথি ঘেঁটে দেখতে পারে, একটি পূর্বনির্ধারিত পথে যানবাহন চালাতে পারে, অথবা গ্রাহক পরিষেবার সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। এই কাজ-কেন্দ্রিক দক্ষতার অর্থ হলো, এআই প্রায়শই পুনরাবৃত্তিমূলক দায়িত্বগুলো গ্রহণ করে মানব কর্মীদের পরিপূরক হিসেবে কাজ করে।

গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, বেশিরভাগ চাকরিতেই একাধিক কাজ থাকে, এবং সেগুলোর মধ্যে কেবল কয়েকটিই এআই অটোমেশনের জন্য উপযুক্ত হতে পারে। ম্যাককিন্সির একটি বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে, ৫%-এরও কম পেশাকে সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় করা সম্ভব বর্তমান প্রযুক্তি দিয়েAI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*])। অন্য কথায়, বেশিরভাগ ক্ষেত্রে একজন মানুষকে পুরোপুরি প্রতিস্থাপন করা এখনও কঠিন। এআই যা করতে পারে তা হলো অংশবিশেষ : প্রকৃতপক্ষে, প্রায় ৬০% পেশার একটি উল্লেখযোগ্য অংশের কার্যকলাপ এআই এবং সফটওয়্যার রোবট দ্বারা স্বয়ংক্রিয় করা যেতে পারে (AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*])। এটিই ব্যাখ্যা করে কেন আমরা এআই-কে একটি সহায়ক সরঞ্জাম – উদাহরণস্বরূপ, একটি এআই সিস্টেম চাকরিপ্রার্থীদের প্রাথমিক বাছাইয়ের কাজটি করতে পারে, এবং একজন মানব নিয়োগকর্তার পর্যালোচনার জন্য সেরা জীবনবৃত্তান্তগুলো চিহ্নিত করে রাখতে পারে। সুনির্দিষ্ট কাজের ক্ষেত্রে এআই-এর শক্তি তার গতি এবং ধারাবাহিকতার মধ্যে নিহিত, অন্যদিকে বিভিন্ন কাজে নমনীয়তা, জটিল বিচার-বিবেচনা এবং আন্তঃব্যক্তিক দক্ষতার ক্ষেত্রে মানুষ এগিয়ে থাকে।

অনেক বিশেষজ্ঞ এই পার্থক্যের উপর জোর দেন। “আমরা এখনও এর সম্পূর্ণ প্রভাব জানি না, কিন্তু ইতিহাসে কোনো প্রযুক্তিই সামগ্রিকভাবে কর্মসংস্থান কমায়নি।” সান ফ্রান্সিসকো ফেড-এর প্রেসিডেন্ট মেরি সি. ডেলি উল্লেখ করেন,সান ফ্রান্সিসকো ফেড রিজার্ভ চিফ মেরি ডেলি ফরচুন ব্রেইনস্টর্ম টেক কনফারেন্সে: এআই কাজ প্রতিস্থাপন করে, মানুষ নয়)। স্বল্প মেয়াদে, এআই “কাজ প্রতিস্থাপন করছে, মানুষ নয়,” শনাক্ত করার জন্য এই গতিশীলতা বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এআই কোন কাজগুলো প্রতিস্থাপন করবে এবং কোনগুলো করতে পারবে না, তা – প্রায়শই কাজের ভেতরের স্বতন্ত্র কাজগুলোই (বিশেষ করে পুনরাবৃত্তিমূলক, নিয়ম-ভিত্তিক কাজগুলো) অটোমেশনের জন্য সবচেয়ে বেশি ঝুঁকিপূর্ণ।

চাকরিগুলি AI দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি (ক্ষেত্র অনুসারে)

যদিও এআই রাতারাতি বেশিরভাগ পেশা পুরোপুরি দখল করে নিতে পারবে না, তবে কিছু নির্দিষ্ট খাত এবং পেশার বিভাগ অন্যদের তুলনায় অটোমেশনের জন্য অনেক বেশি ঝুঁকিপূর্ণ। এগুলো সাধারণত এমন ক্ষেত্র যেখানে প্রচুর গতানুগতিক প্রক্রিয়া, বিপুল পরিমাণ ডেটা বা অনুমানযোগ্য শারীরিক নড়াচড়া রয়েছে – আর এই ক্ষেত্রগুলোতেই বর্তমান এআই এবং রোবোটিক্স প্রযুক্তি বিশেষভাবে পারদর্শী। নিচে, আমরা সেইসব শিল্প এবং ভূমিকাগুলো নিয়ে আলোচনা করব যেগুলো এআই দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার সবচেয়ে বেশি সম্ভাবনা রয়েছে, সাথে এই প্রবণতাগুলো তুলে ধরার জন্য বাস্তব উদাহরণ এবং পরিসংখ্যানও দেওয়া হলো:

উৎপাদন ও উৎপাদন

শিল্প রোবট এবং স্মার্ট মেশিনের মাধ্যমে অটোমেশনের প্রভাব অনুভব করা প্রথম ক্ষেত্রগুলোর মধ্যে উৎপাদন অন্যতম। পুনরাবৃত্তিমূলক অ্যাসেম্বলি লাইনের কাজ এবং সাধারণ ফ্যাব্রিকেশনের কাজগুলো ক্রমবর্ধমানভাবে এআই-চালিত দৃষ্টিশক্তি ও নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা সম্পন্ন রোবট দ্বারা সম্পাদিত হচ্ছে। উদাহরণস্বরূপ, ফক্সকন, ৬০,০০০ শ্রমিককে পুনরাবৃত্তিমূলক অ্যাসেম্বলির কাজগুলোকে স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে একটিমাত্র কারখানায়বিশ্বের ১০টি বৃহত্তম নিয়োগকর্তার মধ্যে ৩টি শ্রমিকদের রোবট দিয়ে প্রতিস্থাপন করছে | ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম)। বিশ্বজুড়ে অটোমোবাইল কারখানাগুলোতে, রোবোটিক হাতগুলো নির্ভুলভাবে ঝালাই এবং রঙ করার কাজ করে, যা কায়িক শ্রমের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে। এর ফলস্বরূপ, অনেক ঐতিহ্যবাহী উৎপাদন খাতের চাকরি—যেমন মেশিন অপারেটর, অ্যাসেম্বলার, প্যাকেজার—এআই-চালিত মেশিন দ্বারা প্রতিস্থাপিত হচ্ছে। ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামের মতে, অ্যাসেম্বলি এবং কারখানার শ্রমিকদের ভূমিকাগুলো হ্রাস পাওয়া ভূমিকাগুলোর মধ্যে অন্যতম, এবং অটোমেশনের গতি ত্বরান্বিত হওয়ায় সাম্প্রতিক বছরগুলোতে এই ধরনের লক্ষ লক্ষ চাকরি ইতিমধ্যেই বিলুপ্ত হয়েছে (এআই রিপ্লেসিং জবস স্ট্যাটিস্টিকস অ্যান্ড ফ্যাক্টস [২০২৪*])। এই প্রবণতাটি বিশ্বব্যাপী: জাপান, জার্মানি, চীন এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের মতো শিল্পোন্নত দেশগুলো উৎপাদনশীলতা বাড়াতে উৎপাদন ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহার করছে, যার ফলে প্রায়শই কারখানার মানব শ্রমিকদের চাকরি চলে যাচ্ছে। এর ইতিবাচক দিক হলো, অটোমেশন কারখানাগুলোকে আরও দক্ষ করে তুলতে পারে এবং এমনকি নতুন প্রযুক্তিগত চাকরিও (যেমন রোবট রক্ষণাবেক্ষণ প্রযুক্তিবিদ) তৈরি করতে পারে, কিন্তু উৎপাদনের প্রচলিত কাজগুলো যে বিলুপ্ত হওয়ার ঝুঁকিতে রয়েছে, তা স্পষ্ট।

খুচরা এবং ই-কমার্স

খুচরা খাতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দোকান পরিচালনার পদ্ধতি এবং গ্রাহকদের কেনাকাটার পদ্ধতিতে আমূল পরিবর্তন আনছে। সম্ভবত সবচেয়ে দৃশ্যমান পরিবর্তন হলো সেলফ-চেকআউট কিয়স্ক এবং স্বয়ংক্রিয় দোকানের উত্থান। ক্যাশিয়ারের চাকরি, যা একসময় খুচরা ব্যবসার অন্যতম সাধারণ পদ ছিল, এখন ছাঁটাই করা হচ্ছে কারণ খুচরা বিক্রেতারা AI-চালিত চেকআউট সিস্টেমে বিনিয়োগ করছে। প্রধান মুদি দোকানের চেইন এবং সুপারমার্কেটগুলোতে এখন সেলফ-সার্ভিস চেকআউট রয়েছে, এবং অ্যামাজনের মতো কোম্পানিগুলো “জাস্ট ওয়াক আউট” স্টোর (অ্যামাজন গো) চালু করেছে, যেখানে কোনো মানব ক্যাশিয়ারের প্রয়োজন ছাড়াই AI এবং সেন্সর কেনাকাটা ট্র্যাক করে। মার্কিন শ্রম পরিসংখ্যান ব্যুরো (US Bureau of Labor Statistics) ইতোমধ্যেই ক্যাশিয়ারের কর্মসংস্থানে একটি পতন লক্ষ্য করেছে – ২০১৯ সালে ১.৪ মিলিয়ন ক্যাশিয়ার থেকে ২০২৩ সালে প্রায় ১.২ মিলিয়নে নেমে এসেছে – এবং পূর্বাভাস দিয়েছে যে আগামী দশকে এই সংখ্যা আরও ১০% হ্রাস পাবে (Self-checkout is here to stay. But it's going through a reckoning | AP News)। খুচরা ব্যবসায় ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট এবং ওয়্যারহাউজিংও স্বয়ংক্রিয় হচ্ছে: রোবটগুলো ওয়্যারহাউসে ঘুরে ঘুরে পণ্য সংগ্রহ করে (উদাহরণস্বরূপ, অ্যামাজন তার ফুলফিলমেন্ট সেন্টারগুলোতে ২ লক্ষেরও বেশি মোবাইল রোবট নিয়োগ করেছে, যেগুলো মানুষের পাশাপাশি কাজ করে)। এমনকি কিছু বড় দোকানে শেলফ স্ক্যানিং এবং পরিষ্কার করার মতো ফ্লোরের কাজগুলোও এআই-চালিত রোবট দ্বারা করা হচ্ছে। এর সামগ্রিক ফল হলো স্টক ক্লার্ক, ওয়্যারহাউস পিকার এবং ক্যাশিয়ারের মতো এন্ট্রি-লেভেলের খুচরা চাকরির সংখ্যা কমে যাওয়া । অন্যদিকে, খুচরা ব্যবসায় এআই এমন দক্ষ কর্মীদের চাহিদা তৈরি করছে যারা ই-কমার্স অ্যালগরিদম পরিচালনা করতে বা গ্রাহকের ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে। তবুও, খুচরা ব্যবসায় এআই কোন চাকরিগুলো প্রতিস্থাপন করবে, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজসহ স্বল্প-দক্ষতার ভূমিকাগুলোই স্বয়ংক্রিয়করণের প্রাথমিক লক্ষ্য।

অর্থ ও ব্যাংকিং

অর্থায়ন খাত সফটওয়্যার অটোমেশন গ্রহণে অগ্রণী ছিল, এবং আজকের এআই এই প্রবণতাকে আরও ত্বরান্বিত করছে। সংখ্যা প্রক্রিয়াকরণ, নথি পর্যালোচনা বা গতানুগতিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো অনেক কাজ এখন অ্যালগরিদম দ্বারা পরিচালিত হচ্ছে। এর একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ হলো জেপিমরগ্যান চেজ, যেখানে আইনি নথি এবং ঋণ চুক্তি বিশ্লেষণ করার জন্য COIN নামক একটি এআই-চালিত প্রোগ্রাম চালু করা হয়েছিল। COIN কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে চুক্তি পর্যালোচনা করতে পারে – যে কাজে আগে আইনজীবী এবং ঋণ কর্মকর্তাদের বছরে ৩,৬০,০০০ ঘণ্টা সময় (জেপিমরগ্যানের সফটওয়্যার যা কয়েক সেকেন্ডে করে, আইনজীবীদের তা করতে ৩,৬০,০০০ ঘণ্টা লাগত | দ্য ইন্ডিপেন্ডেন্ট | দ্য ইন্ডিপেন্ডেন্ট)। এর মাধ্যমে, এটি কার্যকরভাবে ব্যাংকটির কার্যক্রমে থাকা জুনিয়র আইনি/প্রশাসনিক পদের একটি বড় অংশকে প্রতিস্থাপন করেছে। সমগ্র আর্থিক শিল্প জুড়ে, অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং সিস্টেমগুলো দ্রুত এবং প্রায়শই আরও লাভজনকভাবে ট্রেড সম্পাদন করে বিপুল সংখ্যক মানব ট্রেডারকে প্রতিস্থাপন করেছে। ব্যাংক এবং বীমা সংস্থাগুলো জালিয়াতি শনাক্তকরণ, ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং গ্রাহক পরিষেবা চ্যাটবটের জন্য এআই ব্যবহার করে, যা অনেক বেশি বিশ্লেষক এবং গ্রাহক সহায়তা কর্মীর প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে। এমনকি অ্যাকাউন্টিং এবং অডিটিং-এর ক্ষেত্রেও, এআই টুলগুলো স্বয়ংক্রিয়ভাবে লেনদেন শ্রেণীবদ্ধ করতে এবং অসঙ্গতি শনাক্ত করতে পারে, যা প্রচলিত হিসাবরক্ষণের চাকরিগুলোর জন্য হুমকি হয়ে দাঁড়াচ্ছে। অনুমান করা হয় যে, অ্যাকাউন্টিং এবং হিসাবরক্ষণের কেরানিরা সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ পদগুলোর মধ্যে অন্যতম, এবং এআই অ্যাকাউন্টিং সফটওয়্যার আরও বেশি সক্ষম হয়ে ওঠার সাথে সাথে এই পদগুলোতে কর্মীর সংখ্যা উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস পাবে বলে ধারণা করা হচ্ছে (60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024))। সংক্ষেপে, অর্থ খাতে এআই ডেটা প্রসেসিং, কাগজপত্র এবং গতানুগতিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের মতো চাকরিগুলো প্রতিস্থাপন করছে – ব্যাংক টেলার (এটিএম এবং অনলাইন ব্যাংকিংয়ের কারণে) থেকে শুরু করে মিডল-অফিস বিশ্লেষক পর্যন্ত – এবং একই সাথে উচ্চ-স্তরের আর্থিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের ভূমিকাগুলোকে আরও শক্তিশালী করছে।

প্রযুক্তি এবং সফটওয়্যার উন্নয়ন

শুনতে বিদ্রূপাত্মক মনে হতে পারে, কিন্তু প্রযুক্তি খাত—যে শিল্পটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) তৈরি করছে—সেটিই আবার তার নিজস্ব কর্মশক্তির কিছু অংশকে স্বয়ংক্রিয় করে তুলছে। জেনারেটিভ এআই- দেখিয়েছে যে কোড লেখা এখন আর শুধুমাত্র মানুষের একচেটিয়া দক্ষতা নয়। এআই কোডিং অ্যাসিস্ট্যান্ট (যেমন গিটহাব কোপাইলট এবং ওপেনএআই-এর কোডেক্স) স্বয়ংক্রিয়ভাবে সফটওয়্যার কোডের একটি বড় অংশ তৈরি করতে পারে। এর মানে হলো, কিছু গতানুগতিক প্রোগ্রামিং কাজ, বিশেষ করে বয়লারপ্লেট কোড লেখা বা সাধারণ ত্রুটি ডিবাগ করার মতো কাজগুলো এআই-এর ওপর ছেড়ে দেওয়া যেতে পারে। প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর জন্য, এটি শেষ পর্যন্ত জুনিয়র ডেভেলপারদের বড় দলের প্রয়োজনীয়তা কমাতে পারে। এর পাশাপাশি, এআই প্রযুক্তি সংস্থাগুলোর মধ্যে আইটি এবং প্রশাসনিক কাজগুলোকে আরও সহজ করে তুলছে। একটি উল্লেখযোগ্য উদাহরণ: ২০২৩ সালে আইবিএম কিছু নির্দিষ্ট ব্যাক-অফিস পদে নিয়োগ স্থগিত করার ঘোষণা দেয় এবং জানায় যে আগামী ৫ বছরে প্রায় ৩০% নন-কাস্টমার-ফেসিং চাকরি (প্রায় ৭,৮০০টি পদ) এআই দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে (আইবিএম ৭,৮০০টি চাকরি এআই দ্বারা প্রতিস্থাপনের পরিকল্পনায় নিয়োগ স্থগিত করবে, ব্লুমবার্গ রিপোর্ট | রয়টার্স)। এই পদগুলোর মধ্যে রয়েছে প্রশাসনিক এবং মানবসম্পদ বিষয়ক পদ, যেগুলোতে সময়সূচী নির্ধারণ, কাগজপত্র এবং অন্যান্য গতানুগতিক প্রক্রিয়া জড়িত। আইবিএম-এর ঘটনাটি দেখায় যে, প্রযুক্তি খাতের হোয়াইট-কলার চাকরিগুলোও স্বয়ংক্রিয় করা সম্ভব, যখন সেগুলোতে পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ থাকে – এআই মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই সময়সূচী তৈরি, রেকর্ড রাখা এবং সাধারণ অনুসন্ধানের মতো কাজগুলো সামলাতে পারে। এটা মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে, সত্যিকারের সৃজনশীল এবং জটিল সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের কাজ মানুষের হাতেই থাকে (এআই-এর এখনও একজন অভিজ্ঞ ইঞ্জিনিয়ারের মতো সাধারণ সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা নেই)। কিন্তু প্রযুক্তিবিদদের জন্য, কাজের গতানুগতিক অংশগুলো এআই দখল করে নিচ্ছে – এবং অটোমেশন টুলগুলোর উন্নতির সাথে সাথে কোম্পানিগুলোর হয়তো কম সংখ্যক এন্ট্রি-লেভেল কোডার, কিউএ টেস্টার বা আইটি সাপোর্ট স্টাফের প্রয়োজন হবে। সারকথা হলো, প্রযুক্তি খাত গতানুগতিক বা সহায়ক কাজগুলো প্রতিস্থাপন এবং মানব প্রতিভাকে আরও উদ্ভাবনী ও উচ্চ-স্তরের কাজের দিকে পরিচালিত করছে।

গ্রাহক পরিষেবা এবং সহায়তা

এআই-চালিত চ্যাটবট এবং ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্টরা গ্রাহক পরিষেবা ক্ষেত্রে ব্যাপক প্রভাব ফেলেছে। ফোন, ইমেল বা চ্যাটের মাধ্যমে গ্রাহকদের জিজ্ঞাসার উত্তর দেওয়া একটি শ্রম-নিবিড় কাজ, যা কোম্পানিগুলো দীর্ঘদিন ধরে উন্নত করার চেষ্টা করে আসছে। এখন, উন্নত ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের কল্যাণে, এআই সিস্টেমগুলো আশ্চর্যজনকভাবে মানুষের মতো কথোপকথন করতে পারে। অনেক কোম্পানি এআই চ্যাটবটকে প্রাথমিক সহায়তা ব্যবস্থা হিসেবে ব্যবহার করছে, যা কোনো মানব প্রতিনিধি ছাড়াই সাধারণ প্রশ্নগুলোর (অ্যাকাউন্ট রিসেট, অর্ডার ট্র্যাকিং, প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন) সমাধান করে। এটি কল সেন্টার এবং হেল্পডেস্কের চাকরিগুলোকে প্রতিস্থাপন করতে শুরু করেছে। উদাহরণস্বরূপ, টেলিকম এবং ইউটিলিটি কোম্পানিগুলো জানায় যে গ্রাহকদের জিজ্ঞাসার একটি উল্লেখযোগ্য অংশ সম্পূর্ণরূপে ভার্চুয়াল এজেন্টদের দ্বারা সমাধান করা হয়। শিল্পক্ষেত্রের শীর্ষস্থানীয় ব্যক্তিরা ভবিষ্যদ্বাণী করছেন যে এই প্রবণতা কেবল বাড়তেই থাকবে: জেনডেস্কের সিইও, টম এগেমিয়ার, আশা করেন যে অদূর ভবিষ্যতে ১০০% গ্রাহক আলাপচারিতায় কোনো না কোনোভাবে এআই জড়িত থাকবে এবং ৮০% জিজ্ঞাসার সমাধানের জন্য কোনো মানব প্রতিনিধির প্রয়োজন হবে না (২০২৫ সালের জন্য ৫৯টি এআই গ্রাহক পরিষেবা পরিসংখ্যান)। এই ধরনের পরিস্থিতি মানব গ্রাহক পরিষেবা প্রতিনিধিদের প্রয়োজনীয়তা ব্যাপকভাবে হ্রাস পাওয়ার ইঙ্গিত দেয়। ইতোমধ্যে, সমীক্ষায় দেখা গেছে যে এক-চতুর্থাংশের বেশি গ্রাহক পরিষেবা দল তাদের দৈনন্দিন কার্যপ্রবাহে এআই (AI) অন্তর্ভুক্ত করেছে, এবং এআই “ভার্চুয়াল এজেন্ট” ব্যবহারকারী ব্যবসাগুলো গ্রাহক পরিষেবা খরচ ৩০% পর্যন্ত কমিয়েছে (Customer Service: How AI Is Transforming Interactions - Forbes)। যে ধরনের সহায়ক কাজগুলো এআই দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি, সেগুলো হলো পূর্বনির্ধারিত উত্তর এবং সাধারণ সমস্যা সমাধানের – উদাহরণস্বরূপ, একজন টিয়ার-১ কল সেন্টার অপারেটর যিনি সাধারণ সমস্যাগুলোর জন্য একটি নির্দিষ্ট স্ক্রিপ্ট অনুসরণ করেন। অন্যদিকে, গ্রাহকদের জটিল বা আবেগপ্রবণ পরিস্থিতিগুলো এখনও প্রায়শই মানব এজেন্টদের কাছে হস্তান্তর করা হয়। সামগ্রিকভাবে, এআই দ্রুত গ্রাহক পরিষেবার ভূমিকাগুলোকে রূপান্তরিত করছে, সহজ কাজগুলোকে স্বয়ংক্রিয় করছে এবং এর ফলে প্রয়োজনীয় এন্ট্রি-লেভেল সহায়ক কর্মীর সংখ্যা কমিয়ে আনছে।

পরিবহন এবং সরবরাহ

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত চাকরি প্রতিস্থাপনের ক্ষেত্রে পরিবহন খাতের মতো এতটা মনোযোগ আর কোনো শিল্প পায়নি। স্বচালিত যানবাহনের —যেমন ট্রাক, ট্যাক্সি এবং ডেলিভারি বট—উন্নয়ন সরাসরি চালনা-সম্পর্কিত পেশাগুলোকে হুমকির মুখে ফেলছে। উদাহরণস্বরূপ, ট্রাকিং শিল্পে একাধিক কোম্পানি মহাসড়কে স্বচালিত সেমি-ট্রাক পরীক্ষা করছে। এই প্রচেষ্টাগুলো সফল হলে, দূরপাল্লার ট্রাক চালকদের বহুলাংশে এমন স্বচালিত যান দ্বারা প্রতিস্থাপিত করা হতে পারে যা প্রায় ২৪/৭ চলতে সক্ষম। কিছু অনুমান বেশ উদ্বেগজনক: দূরপাল্লার ট্রাক চালনার ৯০% পর্যন্ত চাকরি প্রতিস্থাপন যদি স্বচালিত প্রযুক্তি সম্পূর্ণরূপে কার্যকর এবং নির্ভরযোগ্য হয়ে ওঠে, তবেস্বচালিত ট্রাক শীঘ্রই দূরপাল্লার পরিবহনের সবচেয়ে অনাকাঙ্ক্ষিত কাজটি দখল করে নিতে পারে)। অনেক দেশেই ট্রাক চালনা অন্যতম প্রচলিত একটি পেশা (যেমন, এটি কলেজ ডিগ্রিবিহীন আমেরিকান পুরুষদের জন্য একটি শীর্ষ কর্মসংস্থান), তাই এখানে এর প্রভাব ব্যাপক হতে পারে। আমরা ইতিমধ্যেই কিছু ক্রমবর্ধমান পদক্ষেপ দেখতে পাচ্ছি—কিছু শহরে স্বচালিত শাটল বাস, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা পরিচালিত গুদামের যানবাহন ও বন্দরের কার্গো হ্যান্ডলার এবং সান ফ্রান্সিসকো ও ফিনিক্সের মতো শহরে চালকবিহীন ট্যাক্সির পরীক্ষামূলক কার্যক্রম।দিয়েছে হাজার হাজার চালকবিহীন ট্যাক্সি পরিষেবা, যা এমন এক ভবিষ্যতের ইঙ্গিত দেয় যেখানে ক্যাব চালক এবং উবার/লিফট চালকদের চাহিদা কমে যেতে পারে। ডেলিভারি এবং লজিস্টিকসের ক্ষেত্রে, শেষ ধাপের ডেলিভারি সামলানোর জন্য ড্রোন এবং ফুটপাতের রোবট পরীক্ষামূলকভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে, যা কুরিয়ারের প্রয়োজনীয়তা কমাতে পারে। এমনকি বাণিজ্যিক বিমান চলাচলও বর্ধিত অটোমেশন নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে (যদিও নিরাপত্তাজনিত উদ্বেগের কারণে স্বচালিত যাত্রীবাহী বিমান আসতে সম্ভবত কয়েক দশক লেগে যাবে, বা আদৌ আসবে কি না)। আপাতত, যানবাহনের চালক এবং অপারেটররা সেইসব পেশার মধ্যে অন্যতম, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি। নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে এই প্রযুক্তি দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে: গুদামগুলোতে স্বচালিত ফর্কলিফট এবং বন্দরগুলোতে স্বয়ংক্রিয় ক্রেন ব্যবহৃত হচ্ছে। এই সাফল্যগুলো যখন সাধারণ রাস্তায় প্রসারিত হবে, তখন ট্রাক চালক, ট্যাক্সি চালক, ডেলিভারি চালক এবং ফর্কলিফট অপারেটরের মতো পেশাগুলোর চাহিদা হ্রাস পাবে। এর সময়কাল অনিশ্চিত – নিয়মকানুন এবং প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জের কারণে মানব চালকরা এখনই অদৃশ্য হয়ে যাচ্ছেন না – কিন্তু এর গতিপথ স্পষ্ট।

স্বাস্থ্যসেবা

স্বাস্থ্যসেবা এমন একটি ক্ষেত্র যেখানে চাকরির উপর এআই-এর প্রভাব বেশ জটিল। একদিকে, এআই কিছু নির্দিষ্ট বিশ্লেষণমূলক এবং রোগনির্ণয়ের কাজ স্বয়ংক্রিয় করে তুলছে, যা একসময় শুধুমাত্র উচ্চ প্রশিক্ষিত পেশাদাররাই করতেন। উদাহরণস্বরূপ, এআই সিস্টেমগুলো এখন অসাধারণ নির্ভুলতার সাথে মেডিকেল ইমেজ (এক্স-রে, এমআরআই, সিটি স্ক্যান) বিশ্লেষণ করতে পারে। সুইডেনের একটি গবেষণায় দেখা গেছে, এআই-এর সহায়তায় একজন রেডিওলজিস্ট ম্যামোগ্রাফি স্ক্যান থেকে দুজন মানব রেডিওলজিস্টের সম্মিলিত কাজের চেয়ে ২০% বেশি স্তন ক্যান্সার শনাক্ত করেছেন (এআই কি এক্স-রে পাঠকারী ডাক্তারদের প্রতিস্থাপন করবে, নাকি তাদের আগের চেয়ে আরও দক্ষ করে তুলবে? | এপি নিউজ)। এর থেকে বোঝা যায় যে, এআই-সজ্জিত একজন ডাক্তার একাধিক ডাক্তারের কাজ করতে পারেন, যা সম্ভবত মানব রেডিওলজিস্ট বা প্যাথোলজিস্টের প্রয়োজনীয়তা কমিয়ে দেবে। স্বয়ংক্রিয় ল্যাব অ্যানালাইজারগুলো প্রতিটি ধাপে মানব ল্যাব টেকনিশিয়ান ছাড়াই রক্ত ​​পরীক্ষা করতে এবং অস্বাভাবিকতা চিহ্নিত করতে পারে। এআই চ্যাটবটগুলো রোগীর অবস্থা অনুযায়ী বাছাই এবং সাধারণ প্রশ্নের উত্তরও দিচ্ছে – কিছু হাসপাতাল রোগীদের হাসপাতালে আসার প্রয়োজন আছে কিনা তা জানাতে সিম্পটম-চেকার বট ব্যবহার করে, যা নার্স এবং মেডিকেল কল সেন্টারগুলোর কাজের চাপ কমাতে পারে। স্বাস্থ্যসেবার প্রশাসনিক কাজগুলো বিশেষভাবে প্রতিস্থাপিত হচ্ছে: শিডিউলিং, মেডিকেল কোডিং এবং বিলিংয়ের মতো কাজগুলো এআই সফটওয়্যারের মাধ্যমে উচ্চ মাত্রায় স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠেছে। তবে, সরাসরি রোগীর সেবার ভূমিকাগুলো প্রতিস্থাপনের দিক থেকে মূলত অপরিবর্তিতই রয়েছে। একটি রোবট অস্ত্রোপচারে সহায়তা করতে বা রোগীদের স্থানান্তরে সাহায্য করতে পারে, কিন্তু নার্স, ডাক্তার এবং সেবাকর্মীরা এমন অনেক জটিল ও সহানুভূতিশীল কাজ সম্পাদন করেন যা এআই বর্তমানে পুরোপুরি অনুকরণ করতে পারে না। এমনকি যদি এআই কোনো রোগ নির্ণয় করতেও পারে, রোগীরা প্রায়শই চান একজন মানব চিকিৎসকই তা ব্যাখ্যা করুন এবং তার চিকিৎসা করুন। এআই দিয়ে মানুষকে সম্পূর্ণরূপে প্রতিস্থাপন করার ক্ষেত্রে স্বাস্থ্যসেবা খাতকে শক্তিশালী নৈতিক এবং নিয়ন্ত্রক বাধারও সম্মুখীন হতে হয়। তাই, যদিও স্বাস্থ্যসেবার নির্দিষ্ট কিছু কাজ (যেমন মেডিকেল বিলার, ট্রান্সক্রিপশনিস্ট এবং কিছু রোগনির্ণয় বিশেষজ্ঞ) এআই দ্বারা পরিবর্ধিত বা আংশিকভাবে প্রতিস্থাপিত হচ্ছে, বেশিরভাগ স্বাস্থ্যসেবা পেশাজীবী এআই-কে তাদের কাজের প্রতিস্থাপন হিসেবে না দেখে বরং একটি সহায়ক সরঞ্জাম হিসেবে দেখছেন। দীর্ঘমেয়াদে, এআই আরও উন্নত হলে, এটি বিশ্লেষণ এবং নিয়মিত স্বাস্থ্য পরীক্ষার মতো আরও কঠিন কাজগুলো সামলাতে পারবে – কিন্তু আপাতত, সেবা প্রদানের কেন্দ্রবিন্দুতে মানুষই রয়েছে।

সংক্ষেপে, যে চাকরিগুলো এআই দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি, সেগুলো হলো গতানুগতিক, পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ এবং অনুমানযোগ্য পরিবেশের চাকরি: যেমন কারখানার শ্রমিক, কেরানি ও প্রশাসনিক কর্মী, খুচরা দোকানের ক্যাশিয়ার, সাধারণ গ্রাহক পরিষেবা প্রতিনিধি, চালক এবং কিছু প্রবেশ-স্তরের পেশাদার পদ। প্রকৃতপক্ষে, ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামের নিকট ভবিষ্যতের (২০২৭ সাল নাগাদ) পূর্বাভাস অনুযায়ী, ডেটা এন্ট্রি ক্লার্করা চাকরি হ্রাসের তালিকার শীর্ষে রয়েছে ( ৭৫ লক্ষ চাকরি বিলুপ্ত হবে বলে ধারণা করা হচ্ছে), এরপরেই রয়েছে প্রশাসনিক সচিব এবং অ্যাকাউন্টিং ক্লার্ক, এই সব পদই অটোমেশনের জন্য অত্যন্ত ঝুঁকিপূর্ণ (60+ Stats On AI Replacing Jobs (2024))। এআই বিভিন্ন গতিতে বিভিন্ন শিল্পে ছড়িয়ে পড়ছে, কিন্তু এর গতিপথ একই – বিভিন্ন ক্ষেত্রে সবচেয়ে সহজ কাজগুলোকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলা। পরবর্তী অংশে এর বিপরীত দিকটি আলোচনা করা হবে: কোন চাকরিগুলো সম্ভাবনা সবচেয়ে কম এআই দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার

যেসব চাকরি প্রতিস্থাপনের সম্ভাবনা কম/যেসব চাকরি AI প্রতিস্থাপন করতে পারে না (এবং কেন)

সব চাকরিই স্বয়ংক্রিয়করণের উচ্চ ঝুঁকিতে নেই। প্রকৃতপক্ষে, অনেক পদই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়াকে প্রতিহত করে, কারণ সেগুলোর জন্য অনন্য মানবিক দক্ষতার প্রয়োজন হয় অথবা এমন অপ্রত্যাশিত পরিবেশে কাজ করতে হয় যেখানে যন্ত্রের পক্ষে চলাচল করা সম্ভব নয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যতই উন্নত হোক না কেন, মানুষের সৃজনশীলতা, সহানুভূতি এবং অভিযোজন ক্ষমতার অনুকরণে এর সুস্পষ্ট সীমাবদ্ধতা রয়েছে। ম্যাককিন্সির একটি সমীক্ষায় উল্লেখ করা হয়েছে যে, যদিও স্বয়ংক্রিয়করণ প্রায় সমস্ত পেশাকেই কিছু পরিমাণে প্রভাবিত করবে, তবে অংশবিশেষ সামলাতে পারবে – যা থেকে বোঝা যায় যে, সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় চাকরিগুলো নিয়মের চেয়ে ব্যতিক্রমই হবে (AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*])। এখানে আমরা সেই ধরনের চাকরিগুলোকে তুলে ধরছি যেগুলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে কম নিকট ভবিষ্যতে

• মানবিক সহানুভূতি এবং ব্যক্তিগত মিথস্ক্রিয়া প্রয়োজন এমন পেশা: যে কাজগুলোতে মানুষের যত্ন নেওয়া, শেখানো বা আবেগগতভাবে তাদের বোঝার প্রয়োজন হয়, সেগুলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব থেকে তুলনামূলকভাবে নিরাপদ। এর মধ্যে রয়েছেন স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী , সেইসাথে শিক্ষক, সমাজকর্মী এবং কাউন্সেলর। এই ধরনের ভূমিকাগুলোতে সহানুভূতি, সম্পর্ক স্থাপন এবং সামাজিক ইঙ্গিত বোঝার ক্ষমতা প্রয়োজন – এমন ক্ষেত্র যেখানে যন্ত্রের পক্ষে তা কঠিন। উদাহরণস্বরূপ, প্রারম্ভিক শৈশবের শিক্ষায় এমন সূক্ষ্ম আচরণগত ইঙ্গিতের প্রতি যত্ন নেওয়া এবং সাড়া দেওয়া জড়িত, যা কোনো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাই পুরোপুরি অনুকরণ করতে পারে না। পিউ রিসার্চের মতে, প্রায় ২৩% কর্মী এমন সব পেশায় নিযুক্ত যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব কম (প্রায়শই পরিচর্যা, শিক্ষা ইত্যাদি ক্ষেত্রে), যেমন আয়া, যেখানে মূল কাজগুলো (যেমন শিশুর যত্ন নেওয়া) স্বয়ংক্রিয়করণের জন্য কঠিন। মানুষ সাধারণত এই ক্ষেত্রগুলোতে মানবিক স্পর্শ পছন্দ করে: একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হয়তো বিষণ্ণতা নির্ণয় করতে পারে, কিন্তু রোগীরা সাধারণত তাদের অনুভূতি নিয়ে কোনো চ্যাটবটের সাথে নয়, বরং একজন মানব থেরাপিস্টের সাথে কথা বলতে চায়।

• সৃজনশীল এবং শৈল্পিক পেশা: যে কাজগুলোতে সৃজনশীলতা, মৌলিকত্ব এবং সাংস্কৃতিক রুচির প্রয়োজন হয়, সেগুলোতে সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয়তা আনা প্রায় অসম্ভব। লেখক, শিল্পী, সঙ্গীতজ্ঞ, চলচ্চিত্র নির্মাতা, ফ্যাশন ডিজাইনার – এই পেশাজীবীরা এমন বিষয়বস্তু তৈরি করেন যা শুধু একটি নির্দিষ্ট ছক অনুসরণ করার জন্য নয়, বরং নতুন ও কল্পনাপ্রবণ ধারণা উপস্থাপনের জন্য মূল্যবান। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সৃজনশীলতায় সহায়তা করতে পারে (যেমন, খসড়া তৈরি করা বা নকশার পরামর্শ দেওয়া), কিন্তু এতে প্রায়শই প্রকৃত মৌলিকত্ব এবং আবেগিক গভীরতার অভাব থাকে। যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা নির্মিত শিল্পকর্ম এবং লেখা সংবাদ শিরোনামে এসেছে, তবুও মানুষের হৃদয়ে অনুরণন সৃষ্টিকারী অর্থ তৈরিতে মানব সৃজনশীলদের এখনও একটি বাড়তি সুবিধা রয়েছে। মানবসৃষ্ট শিল্পের একটি বাজারমূল্যও রয়েছে (ব্যাপক উৎপাদন সত্ত্বেও হস্তনির্মিত পণ্যের প্রতি মানুষের অব্যাহত আগ্রহের কথা ভাবুন)। এমনকি বিনোদন এবং খেলাধুলাতেও মানুষ মানুষের নৈপুণ্য দেখতে চায়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে সাম্প্রতিক এক আলোচনায় বিল গেটস রসিকতা করে বলেছিলেন, “আমরা কম্পিউটারের বেসবল খেলা দেখতে চাইব না।” (বিল গেটস বলেছেন, এআই যুগে 'অধিকাংশ কাজের' জন্য মানুষের প্রয়োজন হবে না | EGW.News) – এর অন্তর্নিহিত অর্থ হলো, আসল রোমাঞ্চ আসে মানব ক্রীড়াবিদদের কাছ থেকে, এবং সেই সূত্রে, অনেক সৃজনশীল ও প্রদর্শনমূলক কাজ মানুষেরই প্রচেষ্টা হিসেবে থেকে যাবে।

• পরিবর্তনশীল পরিবেশে অপ্রত্যাশিত শারীরিক কাজের চাকরি: কিছু হাতে-কলমে করার মতো পেশায় বিভিন্ন পরিস্থিতিতে শারীরিক দক্ষতা এবং তাৎক্ষণিক সমস্যা সমাধানের প্রয়োজন হয় – যা রোবটদের পক্ষে করা খুব কঠিন। যেমন ইলেকট্রিশিয়ান, প্লাম্বার, ছুতার, মেকানিকবা বিমান রক্ষণাবেক্ষণ টেকনিশিয়ানের। এই কাজগুলোতে প্রায়শই অনিয়মিত পরিবেশ থাকে (প্রতিটি বাড়ির ওয়্যারিং কিছুটা আলাদা, প্রতিটি মেরামতের সমস্যা স্বতন্ত্র) এবং রিয়েল-টাইম অভিযোজনের প্রয়োজন হয়। বর্তমান এআই-চালিত রোবটগুলো কারখানার মতো সুসংগঠিত ও নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে পারদর্শী, কিন্তু একটি নির্মাণস্থল বা গ্রাহকের বাড়ির অপ্রত্যাশিত বাধাগুলোর সাথে তারা হিমশিম খায়। তাই, কারিগর এবং অন্যান্য যারা বাস্তব জগতে অনেক পরিবর্তনশীলতার মধ্যে কাজ করেন, তাদের শীঘ্রই প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা কম। বিশ্বের বৃহত্তম নিয়োগকর্তাদের উপর একটি প্রতিবেদনে তুলে ধরা হয়েছে যে, উৎপাদন খাত স্বয়ংক্রিয়করণের জন্য প্রস্তুত হলেও, মাঠ পর্যায়ের পরিষেবা বা স্বাস্থ্যসেবার মতো ক্ষেত্রগুলো (উদাহরণস্বরূপ, যুক্তরাজ্যের ন্যাশনাল হেলথ সার্ভিস, যেখানে ডাক্তার ও নার্সদের বিশাল বাহিনী বিভিন্ন ধরনের কাজ করে থাকে) রোবটের জন্য এখনও “প্রতিকূল এলাকা” হিসেবে রয়ে গেছে (বিশ্বের ১০টি বৃহত্তম নিয়োগকর্তার মধ্যে ৩টি কর্মীদের বদলে রোবট ব্যবহার করছে | ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম)। সংক্ষেপে, যেসব কাজ নোংরা, বৈচিত্র্যময় এবং অনিশ্চিত, সেগুলোতে প্রায়শই একজন মানুষের সম্পৃক্ততা প্রয়োজন হয়।

• কৌশলগত নেতৃত্ব এবং উচ্চ-পর্যায়ের সিদ্ধান্ত গ্রহণ: যেসব পদে জটিল সিদ্ধান্ত গ্রহণ, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা এবং জবাবদিহিতার প্রয়োজন হয় – যেমন ব্যবসায়িক নির্বাহী, প্রকল্প ব্যবস্থাপক এবং প্রাতিষ্ঠানিক নেতা – সেগুলো সরাসরি এআই দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার ঝুঁকি থেকে তুলনামূলকভাবে নিরাপদ। এই পদগুলোতে অনেকগুলো বিষয়কে সমন্বয় করা, অনিশ্চয়তার মধ্যে বিচারবুদ্ধি প্রয়োগ করা এবং প্রায়শই মানবিক প্ররোচনা ও আলোচনার প্রয়োজন হয়। এআই তথ্য এবং সুপারিশ প্রদান করতে পারে, কিন্তু চূড়ান্ত কৌশলগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য বা মানুষকে নেতৃত্ব দেওয়ার জন্য একটি এআই-এর ওপর আস্থা রাখা এমন একটি বড় পদক্ষেপ যা নিতে বেশিরভাগ কোম্পানি (এবং কর্মচারী) প্রস্তুত নয়। অধিকন্তু, নেতৃত্ব প্রায়শই বিশ্বাস এবং অনুপ্রেরণার ওপর নির্ভর করে – এই গুণগুলো মানুষের আকর্ষণীয় ব্যক্তিত্ব এবং অভিজ্ঞতা থেকে উদ্ভূত হয়, অ্যালগরিদম থেকে নয়। যদিও এআই একজন সিইও-এর জন্য সংখ্যাতত্ত্বের কাজ করতে পারে, কিন্তু একজন সিইও-এর কাজ (রূপকল্প নির্ধারণ, সংকট ব্যবস্থাপনা, কর্মীদের অনুপ্রাণিত করা) আপাতত সম্পূর্ণরূপে মানবিকই থেকে যায়। একই কথা শীর্ষ-পর্যায়ের সরকারি কর্মকর্তা, নীতিনির্ধারক এবং সামরিক নেতাদের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য, যেখানে জবাবদিহিতা এবং নৈতিক বিচারবুদ্ধি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতির সাথে সাথে, এর সক্ষমতার সীমাও পরিবর্তিত হবে। বর্তমানে নিরাপদ বলে বিবেচিত কিছু পেশা হয়তো নতুন উদ্ভাবনের দ্বারা একসময় চ্যালেঞ্জের মুখে পড়বে (উদাহরণস্বরূপ, এআই সিস্টেমগুলো সঙ্গীত রচনা বা সংবাদ নিবন্ধ লেখার মাধ্যমে ধীরে ধীরে সৃজনশীল ক্ষেত্রগুলোতে প্রবেশ করছে)। তবে, উপরে উল্লিখিত পেশাগুলোতে এমন কিছু অন্তর্নির্মিত মানবিক উপাদান যা কোড করা কঠিন: আবেগীয় বুদ্ধিমত্তা, কাঠামোবিহীন পরিবেশে হাতের নিপুণতা, বিভিন্ন ক্ষেত্রে চিন্তা করার ক্ষমতা এবং প্রকৃত সৃজনশীলতা। এগুলো সেই পেশাগুলোর চারপাশে একটি সুরক্ষামূলক প্রাচীর হিসেবে কাজ করে। প্রকৃতপক্ষে, বিশেষজ্ঞরা প্রায়শই বলেন যে ভবিষ্যতে চাকরিগুলো পুরোপুরি বিলুপ্ত না হয়ে বরং বিবর্তিত হবে – এই পেশাগুলোতে কর্মরত মানব কর্মীরা আরও বেশি কার্যকর হওয়ার জন্য এআই সরঞ্জাম ব্যবহার করবে। একটি বহুল উদ্ধৃত উক্তি এই বিষয়টি তুলে ধরে: এআই আপনাকে প্রতিস্থাপন করবে না, কিন্তু এআই ব্যবহারকারী একজন ব্যক্তি তা করতে পারে। অন্য কথায়, যারা এআই-কে কাজে লাগাবে, তারা সম্ভবত অনেক ক্ষেত্রেই যারা তা করবে না তাদের চেয়ে প্রতিযোগিতায় এগিয়ে থাকবে।

সংক্ষেপে, যে কাজগুলো এআই দ্বারা প্রতিস্থাপিত হওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে কম অথবা যে কাজগুলো এআই প্রতিস্থাপন করতে পারে না, সেগুলো হলো এমন কাজ যেগুলোর জন্য নিম্নলিখিত এক বা একাধিক গুণের প্রয়োজন হয়: সামাজিক ও আবেগিক বুদ্ধিমত্তা (যত্নশীলতা, আলোচনা, পরামর্শদান), সৃজনশীল উদ্ভাবন (শিল্পকলা, গবেষণা, নকশা), জটিল পরিবেশে গতিশীলতা ও নিপুণতা (দক্ষ পেশা, জরুরি পরিস্থিতি মোকাবিলা), এবং সামগ্রিক বিচারবুদ্ধি (কৌশল, নেতৃত্ব)। যদিও এআই সহকারী হিসেবে এই ক্ষেত্রগুলোতে ক্রমশ প্রবেশ করবে, মানুষের মূল ভূমিকাগুলো আপাতত টিকে থাকবে। কর্মীদের জন্য চ্যালেঞ্জ হলো সেইসব দক্ষতার উপর মনোযোগ দেওয়া যা এআই সহজে অনুকরণ করতে পারে না – যেমন সহানুভূতি, সৃজনশীলতা, অভিযোজন ক্ষমতা – যাতে তারা যন্ত্রের মূল্যবান পরিপূরক হিসেবে নিজেদের অস্তিত্ব বজায় রাখতে পারেন।

কাজের ভবিষ্যৎ সম্পর্কে বিশেষজ্ঞদের মতামত

অবাক হওয়ার কিছু নেই যে, মতামত ভিন্ন হয়, কেউ কেউ ব্যাপক পরিবর্তনের পূর্বাভাস দেন এবং কেউ কেউ আরও ধীরে ধীরে বিবর্তনের উপর জোর দেন। এখানে আমরা চিন্তাবিদদের কাছ থেকে কিছু অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ উক্তি এবং দৃষ্টিভঙ্গি সংকলন করি, যা প্রত্যাশার একটি পরিসর প্রদান করে:

• কাই-ফু লি (এআই বিশেষজ্ঞ ও বিনিয়োগকারী): লি আগামী দুই দশকে চাকরির ক্ষেত্রে ব্যাপক স্বয়ংক্রিয়তার পূর্বাভাস দিয়েছেন। “আমার অনুমান, আগামী দশ থেকে বিশ বছরের মধ্যে আমরা প্রযুক্তিগতভাবে যুক্তরাষ্ট্রের ৪০ থেকে ৫০ শতাংশ চাকরি স্বয়ংক্রিয় করতে সক্ষম হব” (কাই-ফু লি-র উক্তি (এআই সুপারপাওয়ারস-এর লেখক) (৯ পৃষ্ঠার মধ্যে ৬ষ্ঠ পৃষ্ঠা))। এআই-এর ক্ষেত্রে কয়েক দশকের অভিজ্ঞতাসম্পন্ন লি (গুগল ও মাইক্রোসফটে পূর্ব অভিজ্ঞতাসহ) বিশ্বাস করেন যে, কেবল কারখানা বা পরিষেবা খাতের চাকরিই নয়, বরং অনেক হোয়াইট-কলার বা উচ্চপদস্থ পেশাও এর দ্বারা প্রভাবিত হবে। তিনি সতর্ক করে বলেন যে, যেসব কর্মী পুরোপুরি প্রতিস্থাপিত হবেন না, তাদের ক্ষেত্রেও এআই “তাদের মূল্য সংযোজন কমিয়ে দেবে” উদ্বেগ তুলে ধরে ব্যাপক কর্মচ্যুতি এবং এআই-এর সামাজিক প্রভাব, যেমন—বৈষম্য বৃদ্ধি এবং নতুন কর্ম প্রশিক্ষণ কর্মসূচির প্রয়োজনীয়তা নিয়ে

• মেরি সি. ডেলি (প্রেসিডেন্ট, সান ফ্রান্সিসকো ফেড): ডেলি অর্থনৈতিক ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে একটি ভিন্নমত তুলে ধরেন। তিনি উল্লেখ করেন যে, যদিও এআই চাকরির ক্ষেত্রে ব্যাঘাত ঘটাবে, ঐতিহাসিক দৃষ্টান্তগুলো দীর্ঘমেয়াদে একটি সামগ্রিক ভারসাম্যমূলক প্রভাবের ইঙ্গিত দেয়। “প্রযুক্তির ইতিহাসে কোনো প্রযুক্তিই সামগ্রিকভাবে কর্মসংস্থান কমায়নি,” এবং আমাদের মনে করিয়ে দেন যে নতুন প্রযুক্তিগুলো অন্য চাকরি প্রতিস্থাপন করার পাশাপাশি নতুন ধরনের চাকরি তৈরি করার প্রবণতা রাখে (সান ফ্রান্সিসকো ফেড রিজার্ভ চিফ মেরি ডেলি ফরচুন ব্রেইনস্টর্ম টেক কনফারেন্সে: এআই কাজ প্রতিস্থাপন করে, মানুষ নয় - সান ফ্রান্সিসকো ফেড)। তিনি জোর দিয়ে বলেন যে, এআই সম্ভবত কাজকে পুরোপুরি নির্মূল করার পরিবর্তে রূপান্তরিত করবে। ডেলি এমন একটি ভবিষ্যতের কল্পনা করেন যেখানে মানুষ যন্ত্রের পাশাপাশি কাজ করবে – এআই ক্লান্তিকর কাজগুলো সামলাবে, আর মানুষ উচ্চ-মূল্যের কাজে মনোনিবেশ করবে – এবং তিনি কর্মশক্তিকে খাপ খাইয়ে নিতে সাহায্য করার জন্য শিক্ষা ও পুনঃদক্ষতা অর্জনের গুরুত্বের উপর জোর দেন। তার দৃষ্টিভঙ্গি সতর্কভাবে আশাবাদী: এআই উৎপাদনশীলতা বাড়াবে এবং সম্পদ সৃষ্টি করবে, যা এমন সব ক্ষেত্রে কর্মসংস্থান বৃদ্ধিতে ইন্ধন জোগাতে পারে যা আমরা হয়তো এখনও কল্পনাও করিনি।

• বিল গেটস (মাইক্রোসফটের সহ-প্রতিষ্ঠাতা): গেটস সাম্প্রতিক বছরগুলোতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) নিয়ে ব্যাপকভাবে কথা বলেছেন এবং এ বিষয়ে উচ্ছ্বাস ও উদ্বেগ উভয়ই প্রকাশ করেছেন। ২০২৫ সালের একটি সাক্ষাৎকারে তিনি একটি সাহসী ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যা সংবাদ শিরোনামে এসেছিল: উন্নত এআই-এর উত্থানের অর্থ হতে পারে “অধিকাংশ কাজের জন্য মানুষের আর প্রয়োজন হবে না” ভবিষ্যতেবিল গেটস বলেছেন এআই যুগে ‘অধিকাংশ কাজের জন্য’ মানুষের প্রয়োজন হবে না | EGW.News)। গেটস পরামর্শ দিয়েছেন যে, প্রযুক্তিটি পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে অনেক ধরনের কাজ—কিছু উচ্চ-দক্ষতার পেশাসহ—এআই দ্বারা পরিচালিত হতে পারে। তিনি স্বাস্থ্যসেবা এবং শিক্ষার, এমন এআই-এর কল্পনা করে যা একজন শীর্ষ-স্তরের ডাক্তার বা শিক্ষক হিসেবে কাজ করতে পারে। একজন “দুর্দান্ত” এআই ডাক্তারকে ব্যাপকভাবে সহজলভ্য করা যেতে পারে, যা সম্ভবত মানব বিশেষজ্ঞদের অভাব কমিয়ে দেবে। এর থেকে বোঝা যায় যে, এমনকি যে ভূমিকাগুলোকে ঐতিহ্যগতভাবে নিরাপদ বলে মনে করা হতো (কারণ সেগুলোর জন্য ব্যাপক জ্ঞান এবং প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হয়), সেগুলোও সময়ের সাথে সাথে এআই দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে। তবে, গেটস এটাও স্বীকার করেছেন যে মানুষ এআই থেকে কী গ্রহণ করবে তার একটি সীমাবদ্ধতা রয়েছে। তিনি রসিকতার সাথে উল্লেখ করেছেন যে, যদিও এআই হয়তো মানুষের চেয়ে ভালো খেলাধুলা করতে পারে, মানব ক্রীড়াবিদদেরই বেশি পছন্দ করে বিনোদনের ক্ষেত্রে মানুষকে অন্যান্য কাজের জন্য “মুক্ত করবে” এবং উৎপাদনশীলতা বাড়াবে, যদিও সমাজকে এই রূপান্তরটি পরিচালনা করতে হবে (সম্ভবত শিক্ষা সংস্কারের মতো পদক্ষেপের মাধ্যমে অথবা ব্যাপক হারে চাকরিচ্যুতি ঘটলে সার্বজনীন ন্যূনতম আয়ের মাধ্যমেও)।

• ক্রিস্টালিনা জর্জিভা (আইএমএফ-এর ব্যবস্থাপনা পরিচালক): নীতি ও বৈশ্বিক অর্থনীতির দৃষ্টিকোণ থেকে, জর্জিভা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) প্রভাবের দ্বৈত প্রকৃতির ওপর আলোকপাত করেছেন। “এআই বিশ্বজুড়ে প্রায় ৪০ শতাংশ চাকরির ওপর প্রভাব ফেলবে, কিছু চাকরি প্রতিস্থাপন করবে এবং অন্যগুলোর পরিপূরক হবে।” আইএমএফ-এর একটি বিশ্লেষণে (এআই বিশ্ব অর্থনীতিকে বদলে দেবে। আসুন নিশ্চিত করি এটি মানবতার উপকারে আসে।তিনি উল্লেখ করেন যে, উন্নত অর্থনীতির দেশগুলোতে এআই-এর প্রভাব বেশি (কারণ সেখানকার চাকরির একটি বড় অংশই উচ্চ-দক্ষতার কাজ, যা এআই করতে সক্ষম), অন্যদিকে উন্নয়নশীল দেশগুলোতে তাৎক্ষণিক কর্মচ্যুতি কম হতে পারে। জর্জিভার অবস্থান হলো, কর্মসংস্থানের উপর এআই-এর সামগ্রিক প্রভাব অনিশ্চিত – এটি বৈশ্বিক উৎপাদনশীলতা ও প্রবৃদ্ধি বাড়াতে পারে, কিন্তু নীতি যদি এর সাথে তাল মিলিয়ে না চলে তবে এটি বৈষম্যও বাড়িয়ে তুলতে পারে। তিনি এবং আইএমএফ সক্রিয় পদক্ষেপের আহ্বান জানিয়েছেন: সরকারগুলোর উচিত শিক্ষা, সামাজিক সুরক্ষা ব্যবস্থা এবং দক্ষতা উন্নয়ন কর্মসূচিতে বিনিয়োগ করা, যাতে এআই-এর সুবিধাগুলো (যেমন উচ্চতর উৎপাদনশীলতা, প্রযুক্তি খাতে নতুন কর্মসংস্থান সৃষ্টি ইত্যাদি) ব্যাপকভাবে বণ্টিত হয় এবং চাকরি হারানো কর্মীরা নতুন ভূমিকায় স্থানান্তরিত হতে পারে। এই বিশেষজ্ঞ মতামত এটাই জোর দেয় যে, যদিও এআই চাকরির জায়গা নিতে পারে, সমাজের জন্য এর ফলাফল অনেকাংশে নির্ভর করে আমরা কীভাবে এর মোকাবিলা করি তার ওপর।

• অন্যান্য শিল্প নেতৃবৃন্দ: অসংখ্য প্রযুক্তি সংস্থার সিইও এবং ভবিষ্যৎদ্রষ্টাও এ বিষয়ে তাঁদের মতামত জানিয়েছেন। উদাহরণস্বরূপ, আইবিএম-এর সিইও অরবিন্দ কৃষ্ণ উল্লেখ করেছেন যে, এআই প্রাথমিকভাবে "হোয়াইট-কলার চাকরিগুলোকে", এবং আরও প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রে প্রবেশের আগে ব্যাক-অফিস ও কেরানির কাজ (যেমন আইবিএম যে এইচআর পদগুলো সুবিন্যস্ত করছে) স্বয়ংক্রিয় করবে (ব্লুমবার্গের প্রতিবেদন অনুযায়ী, এআই দিয়ে ৭,৮০০ চাকরি প্রতিস্থাপনের পরিকল্পনায় আইবিএম নিয়োগ স্থগিত করছে | রয়টার্স)। একই সাথে, কৃষ্ণ এবং অন্যরা যুক্তি দেন যে এআই পেশাদারদের জন্য একটি শক্তিশালী হাতিয়ার হবে – এমনকি প্রোগ্রামাররাও উৎপাদনশীলতা বাড়াতে এআই কোড অ্যাসিস্ট্যান্ট ব্যবহার করেন, যা এমন এক ভবিষ্যতের ইঙ্গিত দেয় যেখানে মানুষ-এআই সহযোগিতা একটি সাধারণ নিয়ম হয়ে উঠবে। পূর্বে উল্লিখিত গ্রাহক পরিষেবা খাতের নির্বাহীরা কল্পনা করেন যে, এআই গ্রাহকদের সাথে বেশিরভাগ সাধারণ আলাপচারিতার কাজ সামলাবে এবং মানুষ জটিল বিষয়গুলোতে মনোযোগ দেবে (২০২৫ সালের জন্য ৫৯টি এআই গ্রাহক পরিষেবা পরিসংখ্যান)। এবং অ্যান্ড্রু ইয়াং-এর মতো জনবুদ্ধিজীবীরা (যিনি সর্বজনীন মৌলিক আয়ের ধারণাটি জনপ্রিয় করেছিলেন) ট্রাক চালক এবং কল সেন্টার কর্মীদের চাকরি হারানোর বিষয়ে সতর্ক করেছেন এবং অটোমেশন-চালিত বেকারত্ব মোকাবেলায় সামাজিক সহায়তা ব্যবস্থার পক্ষে কথা বলেছেন। এর বিপরীতে, এরিক ব্রাইনজলফসন এবং অ্যান্ড্রু ম্যাকাফির মতো শিক্ষাবিদরা “উৎপাদনশীলতার প্যারাডক্স” – অর্থাৎ, এআই-এর সুফল আসবে, কিন্তু তা কেবল মানব কর্মীদের পাশাপাশিই আসবে, যাদের ভূমিকা বিলুপ্ত না হয়ে বরং নতুনভাবে সংজ্ঞায়িত হবে। তারা প্রায়শই পুরোপুরি প্রতিস্থাপনের পরিবর্তে এআই দিয়ে মানব শ্রমকে পরিবর্ধন করার ওপর জোর দেন এবং “যারা এআই ব্যবহার করে, তারা তাদের প্রতিস্থাপন করবে যারা তা করে না”-এর

মূলত, বিশেষজ্ঞদের মতামত অত্যন্ত আশাবাদী (অতীতের উদ্ভাবনগুলোর মতোই এআই ধ্বংস করার চেয়ে বেশি কর্মসংস্থান তৈরি করবে) থেকে শুরু করে অত্যন্ত সতর্ক (এআই কর্মশক্তির এক অভূতপূর্ব অংশকে স্থানচ্যুত করতে পারে, যার জন্য আমূল পরিবর্তনের প্রয়োজন হবে) পর্যন্ত বিস্তৃত। তবুও, একটি সাধারণ বিষয় হলো পরিবর্তন অবশ্যম্ভাবী। এআই আরও সক্ষম হয়ে ওঠার সাথে সাথে কাজের প্রকৃতিও বদলে যাবে। বিশেষজ্ঞরা সর্বসম্মতভাবে একমত যে শিক্ষা এবং নিরন্তর জ্ঞানার্জন অপরিহার্য – ভবিষ্যতের কর্মীদের নতুন দক্ষতার প্রয়োজন হবে এবং সমাজের জন্য নতুন নীতির প্রয়োজন হবে। এআই-কে হুমকি বা হাতিয়ার হিসেবে দেখা হোক না কেন, বিভিন্ন শিল্পের নেতৃবৃন্দ জোর দিয়ে বলেন যে এটি কর্মক্ষেত্রে যে পরিবর্তন আনবে তার জন্য প্রস্তুত হওয়ার এটাই সময়। পরিশেষে, আমরা বিবেচনা করব এই রূপান্তরগুলো বিশ্বব্যাপী কর্মশক্তির জন্য কী অর্থ বহন করে এবং ব্যক্তি ও প্রতিষ্ঠানগুলো কীভাবে সামনের পথ পাড়ি দিতে পারে।

বিশ্বব্যাপী কর্মী বাহিনীর জন্য এর অর্থ কী?

এই প্রশ্নের “এআই কোন কোন চাকরি প্রতিস্থাপন করবে?”— কোনো একক বা স্থির উত্তর নেই – এআই-এর সক্ষমতা বৃদ্ধি এবং অর্থনীতির অভিযোজনের সাথে সাথে এই প্রশ্নটিও ক্রমাগত পরিবর্তিত হতে থাকবে। তবে আমরা একটি সুস্পষ্ট প্রবণতা লক্ষ্য করতে পারি: লক্ষ লক্ষ চাকরি বিলুপ্ত আগামী বছরগুলোতে নতুন চাকরির সুযোগ তৈরি করবে এবং বিদ্যমান চাকরিগুলোতে পরিবর্তন আনবে। ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামের প্রক্ষেপণ অনুযায়ী, ২০২৭ সালের মধ্যে ৮৩ মিলিয়ন চাকরি বিলুপ্ত হবে অটোমেশনের কারণে ৬৯ মিলিয়ন নতুন চাকরির সৃষ্টি হবে ডেটা অ্যানালাইসিস, মেশিন লার্নিং এবং ডিজিটাল মার্কেটিং-এর মতো ক্ষেত্রগুলোতেAI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*])। অন্য কথায়, শ্রমবাজারে একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন আসবে। কিছু পদ বিলুপ্ত হবে, অনেক পদ পরিবর্তিত হবে এবং এআই-চালিত অর্থনীতির চাহিদা মেটাতে সম্পূর্ণ নতুন পেশার উদ্ভব ঘটবে।

জন্য বিশ্বব্যাপী কর্মীবাহিনীর, এর অর্থ কয়েকটি মূল বিষয়:

• পুনঃদক্ষতা অর্জন এবং উন্নত দক্ষতা অর্জন অপরিহার্য: যেসব কর্মীর চাকরি ঝুঁকির মুখে, তাদের চাহিদা অনুযায়ী নতুন দক্ষতা শেখার সুযোগ দিতে হবে। যদি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) গতানুগতিক কাজগুলো দখল করে নেয়, তবে মানুষকে গতানুগতিক নয় এমন কাজগুলোর দিকে মনোযোগ দিতে হবে। সরকার, শিক্ষা প্রতিষ্ঠান এবং কোম্পানিগুলো সকলেই প্রশিক্ষণ কার্যক্রম সহজতর করতে ভূমিকা পালন করবে – তা সে চাকরিচ্যুত কোনো গুদামকর্মীর রোবট রক্ষণাবেক্ষণ শেখাই হোক, বা কোনো গ্রাহক পরিষেবা প্রতিনিধির কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চ্যাটবট তত্ত্বাবধান করা শেখাই হোক। আজীবন শিক্ষাই স্বাভাবিক নিয়মে পরিণত হতে চলেছে। একটি ইতিবাচক দিক হলো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যখন গতানুগতিক কাজগুলো দখল করে নেবে, তখন মানুষ আরও সন্তোষজনক, সৃজনশীল বা জটিল কাজের দিকে ঝুঁকতে পারবে – তবে কেবল তখনই, যদি তাদের সেই দক্ষতা থাকে।

• মানুষ ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সহযোগিতাই বেশিরভাগ চাকরির ধরন নির্ধারণ করবে: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্পূর্ণ আধিপত্যের পরিবর্তে, বেশিরভাগ পেশাই মানুষ ও বুদ্ধিমান যন্ত্রের মধ্যে অংশীদারিত্বে রূপান্তরিত হবে। যে কর্মীরা সফল হবেন, তারা হলেন তারাই যারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে একটি হাতিয়ার হিসেবে ব্যবহার করতে জানেন। উদাহরণস্বরূপ, একজন আইনজীবী তাৎক্ষণিকভাবে মামলার আইন নিয়ে গবেষণা করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে পারেন (যে কাজটি আগে একদল প্যারালেগ্যাল করত), এবং তারপর একটি আইনি কৌশল তৈরি করতে মানবিক বিচারবুদ্ধি প্রয়োগ করতে পারেন। একজন কারখানার টেকনিশিয়ান একদল রোবটের তত্ত্বাবধান করতে পারেন। এমনকি শিক্ষকরাও পাঠকে ব্যক্তিগতকৃত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার টিউটর ব্যবহার করতে পারেন, যখন তারা উচ্চ-স্তরের পরামর্শদানে মনোযোগ দেন। এই সহযোগিতামূলক মডেলের অর্থ হলো চাকরির বিবরণে পরিবর্তন আসবে – যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সিস্টেমের তত্ত্বাবধান, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আউটপুটের ব্যাখ্যা এবং আন্তঃব্যক্তিক দিকগুলোর ওপর জোর দেওয়া হবে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সামলাতে পারে না। এর আরও অর্থ হলো, কর্মশক্তির ওপর প্রভাব পরিমাপ করা কেবল চাকরি হারানো বা পাওয়ার বিষয় নয়, বরং চাকরির ধরনে কী পরিবর্তন এসেছে। প্রায় প্রতিটি পেশাতেই কোনো না কোনো মাত্রায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সহায়তা অন্তর্ভুক্ত হবে, এবং কর্মীদের জন্য এই বাস্তবতার সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে।

• নীতি ও সামাজিক সহায়তা: এই রূপান্তরটি বন্ধুর হতে পারে এবং এটি বৈশ্বিক পর্যায়ে নীতিগত প্রশ্ন উত্থাপন করে। কিছু অঞ্চল ও শিল্প অন্যগুলোর তুলনায় চাকরি হারানোর কারণে বেশি ক্ষতিগ্রস্ত হবে (উদাহরণস্বরূপ, উৎপাদন-নির্ভর উদীয়মান অর্থনীতিগুলো শ্রম-নিবিড় কাজগুলোতে দ্রুত স্বয়ংক্রিয়করণের সম্মুখীন হতে পারে)। আরও শক্তিশালী সামাজিক সুরক্ষা জাল বা উদ্ভাবনী নীতির প্রয়োজন হতে পারে – সর্বজনীন মৌলিক আয়ের (ইউবিআই) উত্থাপন করেছেন (ইলন মাস্ক বলছেন সর্বজনীন আয় অনিবার্য: কেন তিনি এমনটা মনে করেন...)। ইউবিআই সমাধান হোক বা না হোক, সরকারগুলোকে বেকারত্বের প্রবণতা পর্যবেক্ষণ করতে হবে এবং সম্ভবত ক্ষতিগ্রস্ত খাতগুলোতে বেকার ভাতা, চাকরি খোঁজার পরিষেবা এবং শিক্ষা অনুদান প্রসারিত করতে হবে। আন্তর্জাতিক সহযোগিতাও প্রয়োজনীয় হতে পারে, কারণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উচ্চ-প্রযুক্তি সম্পন্ন অর্থনীতি এবং প্রযুক্তিতে কম প্রবেশাধিকার সম্পন্ন দেশগুলোর মধ্যে ব্যবধান বাড়িয়ে দিতে পারে। বৈশ্বিক কর্মশক্তি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-বান্ধব স্থানগুলোতে চাকরির স্থানান্তর প্রত্যক্ষ করতে পারে (যেমনটা আগের দশকগুলোতে উৎপাদন কম খরচের দেশগুলোতে স্থানান্তরিত হয়েছিল)। নীতিনির্ধারকদের নিশ্চিত করতে হবে যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অর্থনৈতিক সুফল (যেমন অধিক উৎপাদনশীলতা, নতুন শিল্প) যেন কেবল মুষ্টিমেয় কয়েকজনের মুনাফার জন্য নয়, বরং সার্বিক সমৃদ্ধির কারণ হয়।

• মানবীয় অনন্যতার উপর গুরুত্বারোপ: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সাধারণ হয়ে ওঠার সাথে সাথে, কাজের মানবিক উপাদানগুলো আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। সৃজনশীলতা, অভিযোজন ক্ষমতা, সহানুভূতি, নৈতিক বিচারবোধ এবং আন্তঃশাস্ত্রীয় চিন্তাভাবনার মতো বৈশিষ্ট্যগুলোই হবে মানব কর্মীদের তুলনামূলক সুবিধা। শিক্ষা ব্যবস্থাগুলো হয়তো STEM দক্ষতার পাশাপাশি এই সফট স্কিলগুলোর উপর জোর দেওয়ার জন্য পরিবর্তিত হতে পারে। কলা ও মানবিক বিদ্যা সেইসব গুণাবলী লালন করার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে, যা মানুষকে অপরিহার্য করে তোলে। এক অর্থে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান আমাদের কাজকে আরও বেশি মানবকেন্দ্রিক দৃষ্টিকোণ থেকে নতুন করে সংজ্ঞায়িত করতে উৎসাহিত করছে – যেখানে শুধু কর্মদক্ষতাই নয়, বরং গ্রাহক অভিজ্ঞতা, সৃজনশীল উদ্ভাবন এবং আবেগপূর্ণ সংযোগের মতো গুণাবলীকেও মূল্য দেওয়া হয়, যেগুলোতে মানুষ পারদর্শী।

উপসংহারে বলা যায়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কিছু চাকরি প্রতিস্থাপন করতে চলেছে – বিশেষ করে যেগুলোতে গতানুগতিক কাজের পরিমাণ বেশি – তবে এটি নতুন সুযোগও তৈরি করবে এবং অনেক ভূমিকাকে সমৃদ্ধ করবে। প্রযুক্তি ও অর্থায়ন থেকে শুরু করে উৎপাদন, খুচরা ব্যবসা, স্বাস্থ্যসেবা এবং পরিবহন পর্যন্ত প্রায় সকল শিল্পেই এর প্রভাব অনুভূত হবে। বৈশ্বিক প্রেক্ষাপটে দেখা যায় যে, উন্নত অর্থনীতিগুলোতে যেখানে হোয়াইট-কলার চাকরিগুলোতে দ্রুত স্বয়ংক্রিয়তা দেখা যেতে পারে, সেখানে উন্নয়নশীল অর্থনীতিগুলোকে সময়ের সাথে সাথে উৎপাদন এবং কৃষিক্ষেত্রে কায়িক শ্রমের কাজ যন্ত্রের দ্বারা প্রতিস্থাপনের সাথে লড়াই করতে হতে পারে। এই পরিবর্তনগুলোর জন্য কর্মশক্তিকে প্রস্তুত করা একটি বৈশ্বিক চ্যালেঞ্জ।

কোম্পানিগুলোকে অবশ্যই নৈতিকভাবে ও বুদ্ধিমত্তার সাথে এআই গ্রহণে উদ্যোগী হতে হবে – শুধু খরচ কমানোর জন্য নয়, বরং কর্মীদের ক্ষমতায়নের জন্য এটি ব্যবহার করতে হবে। অন্যদিকে, কর্মীদেরও কৌতূহলী থাকা এবং শিখতে থাকা উচিত, কারণ অভিযোজন ক্ষমতাই হবে তাদের রক্ষাকবচ। আর বৃহত্তর সমাজের উচিত মানুষ ও এআই-এর সমন্বয়কে মূল্য দেয় এমন একটি মানসিকতা গড়ে তোলা: এআই-কে বৃদ্ধির মানুষের জীবিকার জন্য হুমকি হিসেবে না দেখে, বরং মানব উৎপাদনশীলতা ও কল্যাণ

আগামী দিনের কর্মশক্তি সম্ভবত এমন হবে যেখানে মানুষের সৃজনশীলতা, যত্ন এবং কৌশলগত চিন্তাভাবনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে হাতে হাত মিলিয়ে কাজ করবে – এমন এক ভবিষ্যৎ যেখানে প্রযুক্তি বৃদ্ধি করবে । এই রূপান্তর হয়তো সহজ হবে না, কিন্তু প্রস্তুতি এবং সঠিক নীতির মাধ্যমে বৈশ্বিক কর্মশক্তি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে আরও স্থিতিস্থাপক এবং অধিক উৎপাদনশীল হয়ে উঠতে পারে।

এই শ্বেতপত্রের পরে আপনি যে প্রবন্ধগুলি পড়তে পছন্দ করতে পারেন:

🔗 সেরা ১০টি এআই জব সার্চ টুল – নিয়োগ প্রক্রিয়ায় বৈপ্লবিক পরিবর্তন আনছে।
দ্রুত চাকরি খোঁজা, অ্যাপ্লিকেশন অপ্টিমাইজ করা এবং চাকরি পাওয়ার জন্য সেরা এআই টুলগুলো সম্পর্কে জানুন।

🔗 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্যারিয়ার পথ – এআই-এর সেরা চাকরি এবং কীভাবে শুরু করবেন।
এআই-এর শীর্ষস্থানীয় ক্যারিয়ারের সুযোগ, প্রয়োজনীয় দক্ষতা এবং এই পথে আপনার যাত্রা কীভাবে শুরু করবেন তা জানুন।

🔗 কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চাকরি – বর্তমান পেশা এবং এআই কর্মসংস্থানের ভবিষ্যৎ।
এআই কীভাবে চাকরির বাজারকে নতুন রূপ দিচ্ছে এবং এই শিল্পে ভবিষ্যতের সুযোগগুলো কোথায় রয়েছে, তা বুঝুন।